https://library.fangraphs.com/calculating-pitcher-war-a-complete-example/
https://reurl.cc/D1A1YQ
沒比賽的日子來看WAR的公式
FG的投手部分基本公式
WAR = [[([(League “FIP” – “FIP”) / Pitcher Specific Runs Per Win] +
Replacement Level) * (IP/9)] * Leverage Multiplier for Relievers] + League
Correction
最主要關鍵還是兩個參數 FIP , IP
網站用了2016年Stroman的數字做了一次示範
首先算FIP (這邊把IFFB也當成K) => 3.84
接下來根據聯盟RA和ERA的差距 得到修正後的RA => 4.17
根據Park factor調整(這會跟球隊有關了) => 4.12
計算和AL平均差距 => 0.44 (9局少丟0.44分)
接下來要比較 這場比賽這個投手在不在場的差別
([(18 – IP/G)*(AL or NL FIPR9)] + [(IP/G)*pFIPR9]) / 18
這邊再多了一個參數 平均吃局數
你已經有了優於聯盟平均的RA，能投越多讓數字越小就是你的優勢
這邊的結果是 9.61
兩個相除就等於 一場投球比聯盟平均多贏幾場比賽 => 0.046
加上Replacement level => 0.166
最後計算 總共比replace多贏幾場比賽 *(IP/9) => 3.76
為了調整聯盟總合做一點最後調整 => 3.60
總共來說特定投手和其他人比較會有差的參數
Park Factor (特定情況外差距大概在正負5%)
IP/G (比頂級投手的話"通常"不會差很多)
FIP
IP
所以一般你想簡單比一下兩個"同聯盟" "SP" 誰的WAR "比較高"的時候
其實可以考慮直接用IP/FIP來算就好
很粗估 不過大致上在領先群的趨勢都算準
不準的話 可能就要再看看平均局數和球場差別
最後列一下之前被質疑過WAR居然相同的Gray和雷神
ERA HR/9 K/9 BB/9 FIP IP IP/G WAR
Gray 2.87 0.87 10.52 3.49 3.42 175.1 5.66 4.4
Syndergaard 4.28 1.09 9.20 2.28 3.60 197.2 6.18 4.4
兩人ERA差距大到嚇人
但FIP差距就明顯少很多
Gray總局數少22局
而且平均吃局數以頂尖群來說少了一大截
因此最後兩個人算出來fWAR數值就差不多
有自己道理的公式
能不能接受就看個人了