其實小弟因為在科技業 大概四年前就在想這個問題
過了幾年再回頭看這個問題 我認為很有可能這件事已經在發生
比如說去年世界大賽達比修 或是道奇沒有帶進季後的Stripling
到最近的Kimbrel
不敢說完全自動 但半自動的輔助程式可能已經存在
讓這項科技成真的可能性有下列兩個先決條件
1)投手在不同球種間的動作確實存在些微的差距 且是眼睛看得出來的
2)太多可能的不同點讓人工檢閱影片非常的沒有效率
總的來說 這些差異可能是手套位置高了10公分 肩膀角度多了15度
前腳距離多15公分 球在手套的時間多了0.5秒......族繁不及備載
要讓一個影片鑑識人員看完這所有的可能性的效率極其低
放在季賽每個投手遇到次數有限 還不如拿時間來研究自己投手的影片
但俗話說 重複性無聊的工作就讓電腦來作吧
這樣的工作難度如何
老實說當然有點難度 但對於當今的影片分析技術以個人理解算是完全可行
尤其在各球場的攝影角度基本上不會改變的情況下
人體建模變得相對不那麼難 如此就可以把每個Pitch各個時間點的關節位置掌握
接下來就只是針對不同球種找變異最大的點
要讓這樣的系統有效 甚至不需要有100%的準確度
如果今天這系統得到 手套多提高10公分 曲球比率是80%
對一個平時15%時間使用曲球的投手來說 已經是非常嚴重的打擊了
更麻煩的是在後頭
即使今天有個投手知道他的球路被tipped了 如果該球隊沒有這樣的系統
如同上面所述 一者讓影片鑑識人員看一遍又一遍的影片
或者只能依靠對手洩露情報 或者來一通加拿大的電話
知道你的問題到底在手套、肩膀、腳踝。。。
但另外一方面來說
個人當然希望這種系統不要出現 球場上的表現 就讓球員去作吧
Let the kids play