[閒聊] 哪一隊投手群獲得了最友善的好球帶?

作者: TanakaJapan (田中將大19)   2017-08-06 16:52:11
相對於其他球技,「捕手接球能力」顯然是比賽中最難以察覺、最不容易被感受到的技術
。長打者能用一支接一支的全壘打,向對手展現自己的驚人炮瓦;飛毛腿能利用光速不斷
的盜壘、擾亂敵方投捕搭檔;金手套得主也能隨時來一手精彩撲接,使球迷讚嘆其駭人的
防守範圍;打擊技巧好的打者能每晚貢獻球隊至少一到兩支安打,有時候他會是球隊當晚
的關鍵時刻英雄。就連戴著面具的捕手,也能爭取到屬於他們的戲份 — 精彩的擋球,讓
投手失控的變化球沒釀成大錯、兇狠的長傳臂力,也能替其上演一次血脈賁張的阻殺秀。
唯獨「捕手接球能力」— 英文普遍稱作framing — 難以在比賽中瞬間被量化、甚至難以
被察覺。你能在一場比賽賽後,得知Giancarlo Stanton打了幾支全壘打、Billy
Hamilton盜了多少壘、Jose Altuve打了多少安打;但我們無法計算捕手的接球,到底幫
了投手多少忙。但即便如此,「捕手接球能力」仍是一項能影響比賽戰局的球技之一。接
球技術越好的捕手,能把壞球接的像好球、誘使裁判做出有利己方的判決;接球技術不好
的捕手,非但可能沒有將壞球接的像好球的能力,還可能將好球的接得搖搖欲墜、使裁判
猶豫是否要給好球判決。
(註:圖檔、表格好讀版可點下列此網址,不過點進去是有稿費的,所以若只對內文有興
趣可以直接讀下去:goo.gl/SvpJmq)
http://i.imgur.com/feCthjq.jpg
這樣講太抽象?那我們來看一點圖檔。以下三張GIF清楚顯示,接捕技術優秀的捕手,的
確有能力將許多可能被判壞球的邊角球,「拉」進好球帶、讓它看起來就像個好球。只要
裁判尚未改成電子化的一天,好壞球判決就可能受到捕手接球的動作、位移影響:
https://streamable.com/89i90
https://streamable.com/cqzfm
https://streamable.com/j3j9p
就如前面所提,好的捕手有能耐將壞球接得像好球;壞的捕手非但可能沒這個能力,甚至
還會將有機會被判好球、通過好球帶的投球,接得像是明顯的壞球:
http://cdn.fangraphs.com/blogs/wp-content/uploads/2014/12/wel3.gif
那麼,我們該如何量化捕手的接球能力?今天我們將用一些統計數據,粗估每一支球隊在
「好球帶戰爭」上拿下、或失去了多少城池。算法在以前的文章已有提過,不過這邊會再
寫一次計算法:
===========================
1.首先,我們必須要收集幾項團隊投球數據,包括Zone% (投手將球投進好球帶的機率)、
O-Swing%(打者追打壞球的機率)、以及團隊投手的總投球數。
2.再來,我們得算出投手總共將多少球投進好球帶;因此我們必須將Zone%乘上團隊投手
的總投球數,即能算出投手將多少球投進好球帶。
3.算出投手將多少球投進好球帶後,我們也能知道投手有多少球「沒投進好球帶」。算式
很簡單:總投球數 - 投進好球帶內的球數 = 沒投進好球帶內的球數。
4.打者若出棒追打壞球,無論結果如何都會被計上一個好球數。因此,我們必須將投手沒
投進好球帶的球數、乘上打者追打壞球的機率(O-Swing%);如此一來,即可算出投手總共
被追打了多少壞球。
5.最後,將投手投進好球帶的球數、和打者追打的球數加總,即能得到「團隊投手的預期
好球數」。
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http://i.imgur.com/va8L3wC.jpg
舉今年的紐約洋基做為計算實例。洋基投手群本季團隊總投球數為16049球、Zone%為
45.9%、O-Swing%則是33.6%;將16049球乘上45.9%,可算出洋基投手今年有7366.5顆投球
通過好球帶。剩餘8625.5顆沒有通過好球帶的球,有33.6%讓打者追打 — 兩者相乘後,
洋基投手能再從這邊拿走2917.3顆好球。把兩邊拿到的好球數加總,洋基本季的團隊預期
好球數為10283.8顆;而他們投手群今年實拿的好球數為10328顆好球。這表示,今年洋基
投手群「實拿」的好球數,比「預期會得到」的好球數多出44.2顆;那這又代表什麼意思
?我們知道實拿的好球比預期多是好事,但有多好?
根據數據網站硬球時報在2015年的文章計算,一顆好球比一顆壞球的價值多出0.14分 —
換言之,每比預期多拿一顆好球,球隊的淨獲利約為0.14分。將洋基本季多拿到的44.2顆
好球、乘上每顆好球的0.14分價值,我們大約能說洋基投手本季在「好球帶爭奪戰」上,
大約替球隊省下了6.18分。按照這個算法,以下我將會列出一個大表格,放上每支球隊的
投手群預期會拿下的好球數、實際拿下的好球數、實際拿下與預期拿下的好球數之間的差
距、以及球隊在這方面省下或失去的分數。表現越好的球隊會在表格的越上方:
球隊 預期好球數 實際好球數 兩者差距 省下/失去的分數
金鶯 10331 10581 +250 +35.0
道奇 10047 10270 +223 +31.2
勇士 10014 10175 +161 +22.5
響尾蛇 9933 10081 +148 +20.7
天使 9936 9988 +52 +7.3
印地安人 9895 9945 +50 +7.0
雙城 9954 10003 +49 +6.9
洋基 10284 10328 +44 +6.2
藍鳥 10387 10429 +42 +5.9
釀酒人 10616 10647 +31 +4.3
太空人 10348 10374 +26 +3.6
海盜 10194 10212 +18 +2.5
小熊 10152 10164 +12 +1.7
教士 9975 9985 +10 +1.3
光芒 10443 10451 +8 +1.2
大都會 10622 10625 +3 +0.4
紅雀 10273 10260 -13 -1.9
紅襪 11137 11110 -27 -3.8
遊騎兵 10094 10045 -49 -6.9
馬林魚 10064 10012 -52 -7.3
白襪 10108 10054 -54 -7.5
運動家 10357 10296 -61 -8.6
巨人 10584 10492 -92 -12.9
國民 10433 10338 -95 -13.3
水手 10377 10270 -107 -15.0
皇家 10337 10220 -117 -16.4
紅人 10364 10231 -133 -18.7
費城人 10277 10111 -166 -23.2
落磯 10368 10180 -188 -26.3
老虎 10473 10176 -297 -41.5
根據這套統計模型,金鶯隊投手群拿到的實際好球數比預期多出350顆、冠霸全聯盟;換
算成分數的話,等同他們憑著比聯盟其他29隊還要友善的好球帶,球季還沒打完就已經省
下了多達35分。我們也能看到,聯盟前四強和其他球隊間有個巨大的鴻溝 — 在響尾蛇後
,沒有球隊省下的分數超過10分;但包括他們在內的前四名球隊,都靠著比別人友善的好
球帶,省下超過20分。除了金鶯外,道奇在這方面也是本季聯盟表現最好的球隊之一;而
這或許不讓人意外 — 根據我過去兩年、以及其他國外作家近幾年的追蹤,道奇一直是這
方面的佼佼者球隊。
http://i.imgur.com/9HEA7Ii.jpg
另一方面,我們也能看到某些球隊在這方面表現差勁,而且似乎都是很熟悉的名字。根據
這套模型,老虎、國民、運動家、費城人、落磯、皇家等隊,在過去幾年都是聯盟中表現
最不好的球隊,本季似乎也不例外;其中今年又以費城人、落磯和老虎最慘。這三支球隊
的投手群,本季所面對的好球帶相較於其他球隊是最不友善的;這可能跟投手群的控球能
力有關(投手控球越好、越能讓捕手預測到球的進壘點,並做出較為流暢的接補動作),但
一般來說如此慘烈的數據,捕手不可能不需要負任何責任。特別是老虎隊,長年以來許多
人對他們的印象就是牛棚很爛、防守不好;先發和打擊則是強項。
但對我來說,老虎近幾年總是得面對聯盟中最不友善的好球帶,累積下來已讓他們少贏了
很多球賽。從近幾年的資料能發現,老虎似乎是最不重視接球技術的球隊之一;該隊經常
使用的捕手如Alex Avila、James McCann,都是很糟糕的接球者,但他們卻都能輪流穩坐
先發。以捕手的打擊標準來看,他們都算是不賴的進攻者;但接捕功夫不是他們的強項,
而這些損失的好球,近年讓球隊無形間損失不少勝場。對於紅人、費城人這種重建隊伍來
說,捕手不會接球或許不是什麼太讓人難過的事;但對於落磯、國民、皇家這幾支季後賽
競爭者,相較於其他強權,他們在這方面就會居於劣勢。
http://i.imgur.com/p2cb0Zm.jpg
去年和今年相比衰退最多的大概是海盜隊 — 他們的主戰捕手Francisco Cervelli在近兩
年遭遇各種大小傷勢後,原屬聯盟頂級的接捕功夫似乎因此顯著退化。根據Baseball
Prospectus網站的接捕數據,他今年的接捕讓海盜比平均多丟了5.2分;不僅未能重拾昔
日聯盟頂尖的身手,如今連達到平均都顯得困難。根據上述的接捕數據,本季聯盟表現最
好的捕手為Tyler Flowers,而他所屬的勇士隊,也排在本文榜單中的第三;道奇的
Yasmani Grandal則已經連續好幾年,扮演著全聯盟最頂尖的偷好球高手。響尾蛇去年不
續約Wellington Castillo、改簽防守第一的Jeff Mathis,也確實收到顯著效果。
最讓人摸不著頭緒的,或許是排名極差的巨人隊、和領先群雄的金鶯隊。巨人主戰捕手
Buster Posey是過去幾年大聯盟最頂尖的偷好球高手之一,與同分區世仇Yasmani
Grandal在這方面堪稱一時瑜亮;過去幾年巨人都在此榜排行高居聯盟前幾名、甚至壓著
表現同樣強勢的道奇打。但這季他在這方面的表現卻顯著衰退 — 根據StatCorner網站的
接捕數據,去年靠著接球比平均替巨人多守下26.8分、高居全聯盟捕手之冠的Posey,今
年竟退化到僅有 -0.1分、淪落至僅有聯盟平均附近的水準。為何會有如此突然的巨幅衰
退,實在難以理解。
他今年曾因腦震盪進過7天傷兵名單,但已是四月初的事情、而且也就躺過這麼一次傷兵
。我們也很難想像,因為這次的腦震盪傷兵,就能使他從一個接捕實力聯盟頂級的捕手、
衰退至平均值附近。如果說他的衰退期已經到來、或身體有隱傷,那我們還得解釋為何他
今年能在這樣的情況下,繳出和生涯平均差不多的攻擊成績(生涯136wRC+、本季139wRC+)
。也可能是因為今年巨人投手群的表現太不給力、控球太難為捕手 — 但從該隊本季聯盟
第七低的每九局保送數,要成立這個理論也會備受質疑。到底是Posey退化、還是他身體
有傷、或是巨人投手群這季無法把球投進邊邊角角的位置,導致Posey的接捕數據嚴重下
滑?沒人能確定。
http://i.imgur.com/JknKmFS.jpg
金鶯會出現在第一名的位置,也非常讓人訝異。該隊的主戰捕手Castillo,是過去幾年聯
盟中接捕表現最差勁的捕手之一;但根據Baseball Prospectus的數據,他這季表現大有
進步。過去幾年動輒下探 -10分、甚至更慘的Castillo,今年繳出了聯盟平均左右的接捕
數據;而該隊的替補捕手Caleb Joseph即便未能掙取夠多的上場時間,但根據BP網站的統
計,他本季的接捕數據卻排在全美職前五。或許Castillo的接捕功夫真的有進步、或許
Joseph真的是聯盟中最會偷好球的捕手之一;但就跟巨人隊的案例一樣,我們難以完全解
釋原因。
Castillo真的能在長年繳出悲慘的接捕數據後、突然來個華麗轉身嗎?Joseph一直以來都
被認為是個不錯的接捕者,但他會是聯盟最頂級的那個嗎?這些數字有多少是來自運氣?
這都是不好回答的問題。但可以確定的是,無論是受惠於什麼原因、不管是運氣好還是捕
手技術提升,至少到目前為止,金鶯投手確實獲得了全聯盟最友善的好球帶;不過好笑的
或許是,即便有著較友善的好球帶幫忙,金鶯投手群本季累積的5.1WAR竟只能在聯盟排第
25名。若他們未來想重返競爭季後賽的行列,他們得先想辦法搞定殘破的投手戰力。
那麼,這些透過接捕省下、失去的分數,又代表什麼意義呢?這些分數顯然會影響比賽勝
負,但有多大的影響力?根據進階數據FanGraphs的計算,在本季的MLB平均要贏下一場球
賽,需打下或守住10.1分。換言之,我們能說道奇、金鶯這季光靠著比其他球隊更友善的
好球帶,多贏下3~4場勝利;勇士響尾蛇則是兩勝左右。反過來說,巨人、皇家、國民和
水手,都在這方面損失了1~2勝;費城人和落磯則是2~3勝、老虎最慘,他們可能已經因
為最不友善的好球帶賠掉4場勝利。我們能發現這些差距並不大,但仍然很有感 — 在現
今自由市場買一勝平均得花近900萬的環境下,每場勝利都很珍貴。
http://i.imgur.com/IOYPUUD.jpg
一般來說,控球品質越好的投手群,越能讓捕手接到比其他人更大(更友善)的好球帶;因
此,本文的數據不全然是光靠捕手接球能力所建立。但捕手的接球能力肯定是最重要的一
環,這也是他們的工作 — 球隊付錢請他們,有部分就是為了希望他們能替投手多省下一
些分數;而接捕能力越好的捕手,就越有可能讓球隊的投手群有著更大的好球帶。好的捕
手能把投偏的球拉進好球帶、壞的捕手也有機會把好球接的像壞球;這就無關投手的控球
能力。按照上面的數據,我們發現接捕的影響力,確實沒有轟全壘打、每晚上演精采守備
來的大;但在每一勝都很珍貴的情況下,接捕仍是一項很重要的技術。
舉例來說,按照這套模型的計算,響尾蛇在這方面相較於落磯多佔了4~5勝的便宜 — 兩
隊目前戰績相同、有可能會在外卡驟死戰碰頭。對落磯而言,若他們的接捕能力能再強勢
一些,或許能有更高的機會奪下主場優勢;對響尾蛇來說,他們肯定很慶幸有著比同區對
手好很多的接捕數據,使球隊目前能在戰績上咬住落磯。對於道奇而言,若Grandal強大
的偷好球技術能帶進十月,搭配他們那超級駭人的先發輪值,難以想像道奇的投手群會多
麼難以被攻克;不過這或許也是個魚幫水、水幫魚的概念。
http://i.imgur.com/L5WdMwO.jpg
雖然他在教士時期就是個接捕高手,但現在的道奇投手群更有天賦、控球能力更精準。無
論Clayton Kershaw、Alex Wood、Kenley Jansen、前田健太等等,都是想投哪裡就能投
哪裡的高手;如果達比修狀況好的話,他也有能力這麼做。Grandal搭配那恐怖的控球大
隊,簡直就是每個打者的夢靨;而他的存在,正是為何道奇近年能在國聯西區橫著走路的
主因之一。或許更讓人傻眼的是,Grandal還是近年聯盟中打擊最好的捕手之一:近三年
他的116wRC+,在捕手位置全聯盟僅落後Posey;當初拿Grandal來跟道奇換Matt Kemp的教
士隊,現在恐怕想哭都哭不出來。
當然,就如前述所提,接捕能力只占一支球隊眾多環節的一部份,但對於戰績依舊有一定
的影響力。「偷好球」、或者說「接捕能力」、「Framing」,是一項平常我們很難用肉
眼看出來的能力;然而,他能帶來的實際影響力,可能大於一般人所能想像。
由衷地希望,我們未來能繼續對這項隱形的技巧有更多的認識。
http://i.imgur.com/AWa0PFm.jpg
========
圖片來源:Google.com
數據來源:FanGraphs.com、Pitch Info
作者: biorockma (rock)   2017-08-06 17:01:00
好文大推
作者: az755181 (McDowns)   2017-08-06 17:20:00
好文推
作者: dragon50119 (Bucky)   2017-08-06 17:28:00
記得Lucroy偷好球能力也蠻好的,不過今年好像退化?
作者: ChrisDavis (工業電風扇)   2017-08-06 17:39:00
Lucroy今年蹲捕能力大退化,武功全廢的那種
作者: dyo010123 (希望學好吉他)   2017-08-06 17:39:00
作者: jerryklu (魯凱)   2017-08-06 17:45:00
推!
作者: powerman100 (阿璋)   2017-08-06 17:51:00
推。
作者: ilikeroc (U文起司)   2017-08-06 18:03:00
push
作者: Liebe0405 (恆)   2017-08-06 18:07:00
優文推推
作者: adad48362 (寂寞駱駝)   2017-08-06 18:13:00
怎麼感覺之前看過這篇文
作者: Timekeeper (Yanks)   2017-08-06 18:31:00
我也覺得看過這篇
作者: TokyoHard (東京難)   2017-08-06 18:36:00
達比修去LAD第一場投完說捕手都把壞球接成好球,很好投我想他忍很久了吧
作者: duke7814 (Vanilla)   2017-08-06 18:58:00
這篇是renew版的
作者: b99202071 (b99202071)   2017-08-06 18:59:00
達爾今年在條子真的很多好球被接成壞球啊XD
作者: nuggets0916 (SwingAndMISS)   2017-08-06 19:05:00
金鳥捕手這麼猛結果投手很鳥……
作者: masao0103 (kk)   2017-08-06 19:08:00
怪怪~某隊版之前一直說自家補手場上帶領投手能力多好,打擊爛沒差~~結果倒數XD
作者: ualileigod (QooJuice)   2017-08-06 19:32:00
誰還敢質疑前說瞎大將Mathis
作者: ru26   2017-08-06 19:40:00
作者: jones210272 (阿霖)   2017-08-06 20:04:00
作者: osiris860411 (Hunt)   2017-08-06 20:07:00
推~
作者: whhw (人有羞恥馬無所謂)   2017-08-06 20:35:00
有看有推
作者: OLDdaughter (醜女兒哥哥就是我)   2017-08-06 20:35:00
好文推
作者: Yginger1 (阿薑好帥)   2017-08-06 20:36:00
推 比較意外的是壓低 他是印象中的偷好球大師
作者: dido3612 (迪多)   2017-08-06 20:40:00
好的捕手帶你上天堂啊
作者: JustinIdiot (←傻子)   2017-08-06 21:03:00
事實上framing並非看不出來 常在看比賽的話一定會有所察覺
作者: henghsiao (Heng)   2017-08-06 21:04:00
push
作者: edhuang (隨便啦)   2017-08-06 21:22:00
作者: Asucks (我的老婆是超人)   2017-08-06 21:58:00
推好文
作者: in9e5 (IThomas)   2017-08-06 21:59:00
不過posey我記得今年棒子算還行的吧
作者: acd51874 (Iwakuma)   2017-08-06 22:22:00
Statcorner顯示金鳥的威卡每場接球貢獻是負的(超過一半局數都是他蹲),然而金鳥卻省下了比道奇隊還要多的分數這其中解釋不了的原因,可以合理質疑是立論的根本就錯了嗎?
作者: kenny781558   2017-08-06 22:37:00
好文推!!
作者: vance1024 (這次考試穩死的T^T)   2017-08-06 23:16:00
紅明顯 Zone的數據是由那個單位提供的 文中要先列出來Zone的技術&所採的數據須有一定公信力這個問題才能探討
作者: EE1 (不鹵肋骨)   2017-08-06 23:50:00
好文推!!完全符合我看球的經驗
作者: sikerkuaitai (K)   2017-08-06 23:58:00
這兩個系統是不是計算上就存在根本的差異阿或者應該問 如何定義好球帶?
作者: Brujita (Seby)   2017-08-07 00:28:00
為什麼要用百分比推算回去??Pitch f/x 沒原始資料??Pitch f/x 的好球被判成壞球, 這部分怎麼處理??
作者: OneCell   2017-08-07 00:36:00
有趣的題材
作者: wade3flash (DADA)   2017-08-07 01:31:00
好文推
作者: ray41705 (Heydaddy)   2017-08-07 01:54:00
認真看完了推推
作者: jardon (綜合水果汁武士)   2017-08-07 03:43:00
教士就腦殘啊 哈哈資敵天才不過看Hedges也蠻會偷的
作者: maldini3 (╮(╯_╰)╭)   2017-08-07 08:37:00
不知道90年代勇士隊的數據會多驚人?
作者: ghia73ray (陞東)   2017-08-07 12:59:00
Grandal.....
作者: ichsong (無悔永恆)   2017-08-07 13:48:00
紅明顯...假說跟模型都不夠完整,判好球的是人不是機器
作者: vance1024 (這次考試穩死的T^T)   2017-08-07 14:12:00
你用2015的好球期望值去算2017的數據 為何不用2017的還有你文章中都有說投手控球能力也很重要了 這就表示投手的控球這個變因對數據的影響並沒有細微到可以忽略所以在建立模型時就不能排除掉控球能力的影響而且要證明投手群控球能力的好壞對球隊成績以現在的數據更容易吧 你的假設有能證明可以排除這個變因嗎
作者: jardon (綜合水果汁武士)   2017-08-07 15:49:00
本篇作者其實也沒講的斬釘截鐵 還是保留一點空間就像守備盡量生數據給你 你不信 全部踢翻 那其實沒什麼好討論的 接球也是
作者: kokal (細菌)   2017-08-07 16:10:00
講直白點, 這種算法的數字越高代表裁判犯越多錯誤裁判組自然會想辦法壓低這種數字
作者: vance1024 (這次考試穩死的T^T)   2017-08-07 19:23:00
你如果要討論哪一隻球隊獲得最友善的好球帶那就不能這樣討論 應該要把全部球隊到今年為止的好球落點分佈與你認定可以當作客觀標準的Zone直接拿來比對 這樣直接就能看出哪一隊取得Zone的區域外好球能力最佳 還能作分佈圖來看好球取得多是在那些位置
作者: dishomer (Dreamer)   2017-08-07 19:33:00
每天面對的主審不一樣 不代表長期下來就有聯盟平均除非每個主審判每個球隊的次數是一樣的 你才能這樣說
作者: sikerkuaitai (K)   2017-08-07 19:38:00
基本上如果樣本夠多 裁判的理由是可以信服的樓上的理由在大樣本之下很難成立
作者: vance1024 (這次考試穩死的T^T)   2017-08-07 19:54:00
半季的樣本數不夠吧
作者: dishomer (Dreamer)   2017-08-07 19:56:00
一年也不夠 16年裁判19組 每組會跟球隊打完一個系列才換
作者: vance1024 (這次考試穩死的T^T)   2017-08-07 19:56:00
少說每隊也要有取1000場以上的比賽 但又跨賽季了
作者: dishomer (Dreamer)   2017-08-07 19:57:00
用系列戰3場來看 平均一隊遇到一組裁判 2.84次 主審輪流數據根本不大 橫跨好幾個年度才算大 但是跨年度對此議題根本不符合....更不要提每年的裁判組別又會換過....另外作者說沒忽略控球 但模型看不出來有把這邊加入計算
作者: acd51874 (Iwakuma)   2017-08-07 22:34:00
如果捕手的影響力大於其他因素,那麻煩解釋解釋金鳥為什麼能省這麼多分,是樣本不足還是運氣太好?
作者: waiting0801 (動感光波逼逼逼)   2017-08-07 22:43:00
作者: sam9595 (帕帕)   2017-08-08 00:06:00
為啥作者這麼認真寫一篇文章 一堆人噓成這樣? 連好好討論都不行?
作者: acd51874 (Iwakuma)   2017-08-08 00:13:00
爽推就推,爽噓就噓,有礙到其他人嗎?沒有嘛對一個沒學過統計的人來說,要寫這種文還是太早了
作者: redsnipertd (Who Dares Win)   2017-08-08 01:15:00
就是因為你這模型包含太多東西,所以應該要把投手造成的影響作校正,這樣得出的結果才有意義你沒有作校正就是忽略了投手控球好壞對最後數字的影響。而且你不能以主觀的"我認為"來解釋這些變因對於最終數字的影響程度高低吧? 未免太不客觀了
作者: ichsong (無悔永恆)   2017-08-08 12:33:00
會說主審影響力小,你可能沒看過球
作者: acd51874 (Iwakuma)   2017-08-08 14:07:00
http://i.imgur.com/c9RIZy1.jpg“看”的出來Welington的接球還是很差勁,所以那些正分到底是他自己接來的,還是控球好的投手幫他贏來的?然後你,開始看比賽了嗎?模型有包含進去不代表具有解釋力,因為你沒辦法處理那些處理變因,而你只是用改絕去猜,時間如果拉的夠長,裁判影響力的確會變得夠小,但還是沒辦法解釋投手跟捕手到底誰的影響力比較大的問題我那樣就是放大招?說事實你也聽不進去,呵舉ERA+那邊,你要不要檢查一下啊,國美聯能比?新理解
作者: ShaShoukun (Sha)   2017-08-08 17:15:00
我覺得你貼現有的framing數據不就好了找了一下BP他們做了不少修正試圖扣除投手跟裁判影響耶你這算法完全做到這點擺明有點問題吧沒
作者: kokal (細菌)   2017-08-08 23:58:00
裁判的部分不能用"覺得","似乎"蒙混,像dishomer大已經指出2017單個年度對於裁判輪調實在太少還有, 2017的好球帶是縮小的另外,https://goo.gl/8t2UUS看一下,你的數字的%太小,很難說不是誤差

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