※ 引述《gghh (GH)》之銘言：
: 作者要表達的是，，雖然期望值較高，但變異數也大，在這種比賽最末段，
: 只要得一分就很關鍵的情況下，既然都能夠得一分，為什麼不選得分機率較高的bunt?
: 比賽前段或是打擊大戰用bunt當如不如用free swing
: 但也不能光用期望值就直接判斷bunt一定比較差 像比賽末段一分差決勝負
: 要重視的是variance rather than the expected value.
: 與其說西瓜上太空，不如說又看到一個亂用數據的人 ( ￣ c￣)y▂ξ
推 RogerWaters:原文根本沒說什麼Variance的問題, 只是0出局1,2壘有人 04/15 10:37
→ RogerWaters:雖然比1出局2,3壘有人多得一點分, 但得一分的機率1出 04/15 10:37
→ RogerWaters:2,3壘有人是比較高的, 打到九局1比1得一分就贏,還想多 04/15 10:38
→ RogerWaters:得一點分, 何況還遇到上季ops只有.630的Loney 04/15 10:39
: 一般來說，機率高不就是因為var低嗎？
誰說在統計學上機率高就是variance低, 就說你誤解原文的意思...
就單純是Run Frequency Table上, 0 out 1,2壘有人得一分機率低於1 out 2, 3壘有人
請看Tom Tango提供的1999-2002的run frequency table上的資料
Outs 0 1 2 3 4 5+
1st_2nd 0 0.359 0.219 0.165 0.127 0.07 0.059
2nd_3rd 1 0.305 0.285 0.218 0.101 0.053 0.038
2012的資料應該也差不了多少
得1分的機率1出局2,3壘有人硬是比0出局1,2壘有人多出了6.6%
當然這裡剛好是1出局2,3壘有人比0出局1,2壘有人的variance要低。
但如果你說的成立的話那
Outs 0 1 2 3 4 5+
2nd_3rd 0 0.144 0.249 0.307 0.147 0.079 0.074
2nd_3rd 1 0.305 0.285 0.218 0.101 0.053 0.038
0出局2,3壘有人的Variance也比1出局2, 3壘有人的Variance要高
那豈不是為了較低Variance, 0出局2,3壘有人先自殺1個來增加贏的機會...
那你會不會比西瓜還西瓜啊????????

是不是這個case要討論的是 哪個得0分的機率比較低

1.2壘有人無人出局沒得分的機率 比1出局2.3壘有人高

厄 那句話很明顯就錯的啦 辛苦你還大費周章來鞭

我的計算結果，case3的var還是比較高啊

你是怎算var的？

Given the six outcomes, prob(1|1out 23b)>Pr(1|0 out 12b)

isn't the peak of dist more close to one score?

And given that. in general, pr(score) is decreasing,

I come to my conclusion. The rest BJ4.

More specificly, pr(x>1|*)

樓上...var是什麼你知道嗎 冏你的結論是對的 但是你用的數據根本不是var...

我的推文用的本來就不是V啊

只是一段不嚴謹的推論而已

至於對本篇的3個case的var我直接另外算，跟後面推文沒關啊

但是機率高低就是跟var高低無關 你要用var算什麼?

gghh你算的是conditional probability不是variance好嗎?

不如說又看到一個亂用數據的人 ( ￣ c￣)y▂ξ