我正在學統計，不知我這樣想對不對
檢驗兩面對到的對手強度是否相同
用t.test來檢驗
1.檢定前先確定母體是否成常態分配，用Shapiro-Wilk normality test
來做檢驗。
先檢驗Justin Verlander的
W = 0.9645, p-value = 0.5363
再檢驗C.C.Sabathi的
W = 0.9855, p-value = 0.9753
可以從p-value知道母體成常態分配，也就是再多打幾場也是常態分配
2.每場比賽間互不影響，所以樣本獨立
3. 1,2成立後，可以用t.test
t = 0.2575, df = 40.694, p-value = 0.7981
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
-323.2733 417.7310
sample estimates:
mean of x mean of y
3506.977 3459.748
4.結論：根據p-value，沒辦法拒絕兩者對手強度相同這個想法
※ 引述《rssh0106 ()》之銘言：
: 原文恕刪
: 剛剛簡單查了一下Justin Verlander與C.C.Sabathia這季的每一場投球紀錄
: 做了一個簡單的計算 目的是為了評估究竟目前兩位選手
: 在帳面上的成績是否實質反映遭遇到的對手的強度等等因素
: 如果不想看計算 可直接切到後面...
: 在這裡嘗試用"有效對手得分/IP"來評估這件事
: "有效對手得分" 乃 (對手目前的得分RS,以7/31的官方數據為準)*該場比賽的投球局數
: 但在這裡 0.1IP我以0.33IP來算 0.2IP則為0.66IP來看
: 以下是Justin Verlander本季對戰狀況
: RS IP RS*IP
: NYY 560 6 3360
: BAL 430 8 3440
: TEX 548 9 4932
: OAK 415 6 2490
: CWS 417 7 2919
: SEA 349 6 2094
: NYY 560 6 3360
: TOR 510 9 4590
: KC 477 8 3816
: BOS 586 8 4688
: TB 454 6 2724
: BOS 586 7.66 4488.76
: CWS 417 8 3336
: SEA 349 8 2792
: CLE 440 9 3960
: COL 483 9 4347
: ARI 492 8 3936
: NYM 486 7 3402
: LAA 421 7.66 3224.86
: KC 477 7.66 3653.82
: CWS 417 6 2502
: MIN 426 8 3408
: CWS 417 8 3336
: LAA 421 8 3368
: TOTAL 180.98 84167.44
: 而C.C.Sabathia的本季對戰紀錄
: RS IP RS*IP
: DET 484 6 2904
: MIN 426 7 2982
: BOS 586 5.66 3316.76
: TEX 548 6.33 3468.84
: BAL 430 8 3440
: CWS 417 7 2919
: DET 484 7 3388
: TEX 548 6 3288
: BOS 586 6.66 3902.76
: BAL 430 8 3440
: TOR 510 9 4590
: SEA 349 8 2792
: LAA 421 8.66 3645.86
: BOS 586 6.66 3902.76
: TEX 548 7 3836
: CHC 428 7 2996
: COL 483 8 3864
: MIL 467 7.66 3577.22
: CLE 440 7 3080
: TB 454 9 4086
: TOR 510 8 4080
: TB 454 8 3632
: SEA 349 7 2443
: 168.63 79574.2
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