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[請益] 公司主機集中做機器學習分散式運算

作者: hooboa1122 (伯樂) 2019-10-04 12:27:23

我們公司工程師都配備一台10萬元 2080顯卡
要做深度學習deep learning計算之用
因為人數越來越多為了把運算資源更有效利用
我們想要評估
把這些主機放到機房集中專做pytorch運算
每個工程師只配一台mac mini與機房主機連線用
請問一下
1.這樣的想法是否可行呢?
2.是否有合適的國內廠商可建議?
3.這樣的費用會花到多少呢?
4.如果採用Cloud GPU
依大家的經驗會比較便宜嗎?
https://cloud.google.com/gpu/?hl=zh-tw

作者: goodga ( ) 2019-10-04 15:14:00

錢的問題，最後會覺得一人一台最便宜...

作者: blackhippo (PH6.0 å¾®ï¼Žé…¸æ°‘) 2019-10-04 15:19:00

去年做VDI+GPU lab借張卡..光是卡+license問業務差不多可以買20台主機..

作者: chang0206 (Eric Chang) 2019-10-04 16:29:00

有，但是費用會很嚇人....cloud GPU更不用說一個月一兩千美金一台，組一台PC都有剩

作者: freeunixer (御劍客) 2019-10-04 17:32:00

光買專用的顯卡就貴死你,用 1060 加舊版驅動擋著用...

作者: asdfghjklasd (好累的大一生活) 2019-10-04 18:10:00

可以..不過有多少錢要做?

作者: VictorZ (月下的貓) 2019-10-05 00:17:00

試試看裝CentOS然後把那幾台主機串在一起當叢集共用資源，再開VDI出來，但是驅動那些要自己處理。

作者: antigenius (喵~) 2019-10-05 08:25:00

給你關鍵字 kubeflow花錢請一個做aws flow的DevOps幫你做poc先

作者: darktasi (桃園達克大叔) 2019-10-05 16:18:00

說到最後還是預算問題有興趣我可以站內你

作者: changmary (changmary) 2019-10-06 11:26:00

集中貴資源最大化分散便宜很多

作者: atrix (班班) 2019-10-10 00:11:00

麻煩死了，大部分方案都只適合所有人都是超高等級人才的環境

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