兩者都是Regularization的方法 只是對最小平方的限制有所不同
把模型看成線性系統的話
AX = b ==> X = inv(A)*b
b是含有雜訊的觀測值 X是真實的平滑訊號
Regularization應該基於不同的方法找出design matrix A 然後得到 X
ridge lasso 函數的輸出都是Beta值而不是X
請問matlab有用ridge lasso方法找出X的函數嗎??
類似 Y = filter(b,a,X)
我只要給訊號還有參數就有濾波結果

google "matlab, lasso" plz.你一定沒看第五個連結.matlab 2016b內建lasso;在此之前,lasso和mp一類CS的基本演算法,只要好好多看幾個連結,都一定找得到.