各位大大好
小弟最近在做資料的處理
傳統上分群的概念用c-mean跟k-mean
而此兩種方式或甚至其他種方式都是知道要分幾群
小弟現在想要做的是
比方說:我有1000個數字，分成100個向量
我要找出這100個向量可以分成幾堆
所以堆數是不知道的
查詢了資料發現有再探討向量量化以及codebook
但想上來詢問各位大大，是否有更適當的方式可以做到向量的分類(不知道會分幾群)

doi:10.1016/j.csda.2011.01.001我老闆在做的functional clustering你的向量如果沒有時間關係就要找其他方法了(攤手中研院統計所陳定立老師有在做self-updatingalgorithm我會不會推太難了(蒙臉

陳定立老師今年首次開課...很有啟發性XDDD

是跟時間有關吧，可以考慮functional clustering