若我對image(二維)作一高斯filter 的convolution
那在頻域上(我轉換到DFT domain上)相當於DFT(G#I)=DFT(G)*DFT(I) (#為convolution)
BY wiki第一項公式 ( http://en.wikipedia.org/wiki/Convolution_theorem )
我現在想求出DFT(G#I)，且是利用DFT(G)*DFT(I)
那我想問怎麼作 DFT(G) * DFT(I)的動作? 有相關的function嗎還是要如何實作?
因為假設我們現在做的dft是8*8的block好了 那它轉成dft上後就有64個basis
那雙方的係數要如何做整理?而兩個basis的coefficient相乘後會變到哪個basis的
coefficient?我總感覺會跑到不是這64個basis上?可是他又是基底，怎麼會跑到一個
基底無法生成的地方?
總感覺我講的有點玄XDD 不知道大家懂我意思嗎??
請大家幫忙了，謝謝大家了。