我在查各種boost演算法的時候
發現常常出現幾個名詞
class ,observation ,predictor, multiclass ,Categorical Level ,margin
score跟 weight的差別
不是很了解正確在指什麼，有些點像又不太一樣
查網站也查不太到
有大大能幫忙嗎? 感謝
作者: roussas (盡力了..) 2014-05-09 10:09:00
你的資料（observations）可能有數個類別（class）每筆資料有好幾個變數可以被用來預測類別，稱為predictorsocre是這些 predictor 變數經過加權(weight)得到的分數