大家好,
最近在嘗試用簡單的方式做圖片的比對,
狀況是這樣的,
目前應用webcam,
將受測者身上想標記的地方貼上色布作為標記點,
並以每秒20~30張的速度將連續動作拍成圖片(I)存下來,
大約1~2000張,
舉例來說就是重複做舉手的動作並拍下來,
可能I1~I133是第一次舉手,I134~I255是第二次舉手的動作,
接著擷取出標記點(圖片T)的RGB值取平均,
然後將圖片(I)的RGB值分別減掉圖片(T)的RGB平均值以後相加,
最後是找出加總後最小值的x,y並標記出來,
可是我發現圖片I跟T必須是同一張,否則會判斷失敗,
例如圖片T使用第一組照片的起始動作,
而圖片I使用第二組照片的起始動作,
比對就會出錯,想請問大家該怎麼改進這個演算法Q_Q?
程式碼如下,
clc;
clear1;
f=imread('xx.jpg');
T=double(imcrop(f,[359,84,0,0]));
for i=1:1200
ii=int2str(i);
I=double(imread(xxx.jpg));
Tr=T(:,:,1);
Tg=T(:,:,2);
Tb=T(:,:,3);
TRM=mean(mean(Tr));
TGM=mean(mean(Tg));
TBM=mean(mean(Tb));
Ir=abs(I(:,:,1)-TRM);
Ig=abs(I(:,:,2)-TGM);
Ib=abs(I(:,:,3)-TBM);
IrgbT=Ir+Ig+Ib;
[x,y]=find(IrgbT==min(min(IrgbT)));
(然後把找到的最小值標出來)
end
希望大家能提點提點Q_Q