如題
我的應用場景有
1. 用R跑很多機器學習模型
2. 瀏覽器很多分頁
3. 偶爾用一下文生圖
4. 想玩一下 LLM (32GB ram 至少可以跑到多少參數的模型呢?)
5. 用 whisper 語音轉文字
註:手邊留一台 Surface Pro 7 做 Windows能做的事跟移動需求
應用比例: 1 (25%), 2(35%), 3(5%), 4(15%), 5(20%)
我不會用到的應用場景
1. 玩遊戲
2. 剪片與 3D Rendering
3. 程式開發
請問我適合哪一個規格?
1. RAM 32G / SSD 256G (NT29,700)
2. RAM 32G / SSD 512G (NT36,700)
3. RAM 48G / SSF 512G (NT56,000) *M4 Pro
謝謝各位

都考慮 M4 Pro 了，記憶體不打算加滿嗎?

不缺錢當然上pro核心啊。

第一個 過保後再來擴充SSD

覺得跑llm 要 m4 max . Mac mini 我體感是不夠快。但如果是體驗的話倒是沒問題。

RAM>SSD>CPU/GPU, RAM決定能跑的模型大小

那跑請問機器學習模型呢？ 順序會是如何？因為目前還是ML會多於 LLM 一些。LLM 比較像是個人試驗部署玩玩看；ML就是工作會用到

M4 32RAM夠用, SSD 是避免ML訓練外接I/O出問題

要跑訓練的話要看你的dataset多大

要LLM當然是RAM越大越好，32G ram根據我m2pro跑32b模型還算勉強可以跑，速度可接受

目前資料量最大不超過百萬筆；特徵最高幾千筆，因為有可能是文字或圖片，但大部分情況是不超過100筆

但要上到40b就有點喘了，要重開機釋放記憶體才能跑

SSD可以自行升級了

玩llm 64gb dram 是基本款要省預算的話 可以二手

丐版 Studio

你的預算太低了。 Ram 覺定能跑的模型，GPU 決定速度如果只是要能動，就想辦法把 RAM 拉高。https://eusholli.github.io/llm-ram-calculator/上面有 ram 的計算機