※ 引述《jasenkey (真的沒有退路了)》之銘言：
: 相信很多板友都有看過魔球的統計分析結論 說明盜壘除非成功率極高，否則以機率來看
: ，是傷害球隊得分的期望值
: 但統計學沒表達出當這隊不斷的盜壘對於投捕配球以及守備走位改變造成的影響
: 例如，因為你可能盜壘，所以一壘手要 hold壘包，一二壘之間穿越機率增加
: 例如，起跑後二游進一個勢必造成壘間空隙變大更容易穿越
兩種原因
1.這些東西都會被包括在統計因子下的狀況下
簡單來說。數據、統計某種程度是在將棒球的攻守建模
不是說盜壘顯示不出來你所說的這些東西
而是這些東西全部都包括在盜壘統計裡面了
沒錯。盜壘數統計並不會顯示出來或者專門為守備走位去統計相對應的數據
但是有影響守備走位和沒有影響守備走位這個本身就是原集合的子集了
在還沒有統計這些東西之前。
盜壘這個東西沒有太高就是會傷害球隊得分期望值
而且就算成功。得分期望值增加的也不高
所以一個父集合沒什麼效益的選項。再挑出裡面的子集合來分析
一來建模沒有很容易。二來效益不大。三來影響總冠軍的機會很低
我個人認為看數據比較像是黃仁宇的大歷史的概念
很多所謂的天王山之戰。或是差一球差整個球季
其實都只是壓倒駱駝的最後一根稻草
而壓倒駱駝的是最後一根稻草和在這之前已經身懸一命的負重
可是人們往往只看到那根稻草。以為這個很重要。忘了前面他已經快掛了
2.有沒有有可能有離群值 ？
有。像大帝士可能就是離群值
但是就代表在常態分佈中95%的在2個標準差之內。99.7的在3個標準差之內
假設盜壘表現是常態分佈的話。大帝士給他算他在2個標準差外好了
有多少人是這5%？
而因為這5%來 多用盜壘有沒有意義？
所以我自己對盜壘的看法是
在得分上可用此，而不可恃此