算是業界的來分享一下吧。
不管是韓國還是台灣還是哪國，搞這種社群資料分析也已經有一段時間了，
雖然聽起來是大數據，聽起來是語言分析，但實際上都很原始啦。
隨便拿個老新聞舉例，矽谷一票搞 AI 的科技公司，早就被踢爆是工人智慧了；
比如眾所周知的 uber 等公司的 AI 客服，看起來是跟人工智慧對話，
實際上是有一群工讀生輪班回你訊息。 (我沒有在開玩笑)
以原 PO 提到的 momoland 跟 momo 之間的關係，應該可以很簡單的看出來，
其實就是搜尋所有網路上文章的 MOMO 這四個字，然後把總數算出來，
社群分數 get!
當然大部分的人應該都可以理解，只要把搜尋關鍵字改成「MOMO 但不含 MOMOLAND」
那 MOMO 的品牌指數就會大致回歸正常了。
但作為一份公開發布的月報，基本上隨便做做就好了，偶像明星幾百幾千個人，
根本很難去記得，搞不好作報告的人根本不認識 MOMO 這個名字。
你問我這種分析(實際上就是放大版的 excel 拉公式)真的有用嗎？
欸，很值錢耶，一份分析報告要價六位數台幣好嗎。
而且會買這些資料的單位，真的是五花八門，你想的到的都有，公司每天電話打不停。
最後分享一點資訊。
1)
在台灣，這幾個月社群指數最高的女團(毫不意外的)是 TWICE
...這樣想的話你就猜錯了。
長期是 TWICE 沒錯，但六月份社群指數最高的是 BLACKPINK。
你看看老楊多厲害，五月社群指數不到 TWICE 的三分之一，
結果六月直接逆轟高灰，變人家十倍。
不過七月上半月兩邊持平就是了。
2)
六月份被黑的最嚴重的女團是 MOMOLAND。(姑且不論黑的有無根據)
3)
台灣的韓國偶像飯圈，(以公開版面而言) PTT 影響力 >>>>>> 其他。
請大家愛護韓星板。
4)
如果要為這篇文章估價的話，大概三萬左右。XD