※ 引述《apaapa (阿帕)》之銘言：
: : 再來是今年記錄的份
: : 皐月改
: : 裝備：秋月砲+4★ 秋月砲+4★ 13號電探改
: : 發動次數123/200 = 61.5%
: 193/300 = 64.3%
: 感覺跟之前測的65%差不多，恢復水準了(?
: : 皐月改、文月改、長月改
: : 裝備：秋月砲+4★ 秋月砲+4★ 13號電探改+10★
: : 發動次數114/200 = 57%
: : (前40回發動率低到只有40%)
: 233/400 = 58.25%
: 這邊真的爬不起來耶
: 電探+10臭了嗎
: 以20次為一個區間
: 發動數平均是12.87和11.65
: 標準差則是0.42和0.57 (其實我選修統計只有60分過，不記得這樣算有沒有意義)
目前結論：兩發動率的差異不顯著(雙尾 p-value > .10)。
問題歸類：比較兩個近似常態分布(*註1)的統計量(即發動率估計值193/300跟233/400)
的差距是否顯著，
但是兩組資料的樣本數不同、兩個常態分布的variance亦可能不同
處理套路：雙尾 Welch's t-test（p-value = .1011）
公式參見 https://en.wikipedia.org/wiki/Welch's_t_test
或者使用
https://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_hypothesis_testing
的 "Two-proportion z-test, pooled for H_0: p_1=p_2" 式(*註2)
(雙尾 p-value = .1027)
*註1：因為 N 次 Bernoulli 實驗的成功次數 k 遵從 binomial distribution，
並且 binomial dist. 在 minimum(Np, N(1-p)) > 5 時
k 能夠很好的近似遵從常態分配
故知 發動率估計值 = k/N 也會近似遵從常態分配（常態除個N還是常態）
*註2：樣本數 > 30 時，t 分布跟 z 分布就已相差無幾。本例有數百樣本。