大家好，在日留板潛水一陣子了，看著各位前輩的心得分享總是獲益良多，
剛好在這研究科的心得很少，想說也利用這次的機會分享一下考試的準備與感想。
I) 背景
今年剛好畢業，本來是預計當先去當研究生一年，寫信給幾位教授，
都表明不收(大概成績太爛 XD)，
但也說如果要直接考很歡迎，就直接報考了。
日文程度N2, 今年暑假低空飛過 ˊ_>ˋ
如果有想更知道我背景的歡迎站內信
II) 科系簡介
我報考的是情報理工學系研究科的知能機械情報學專攻。
情報理工學系研究科大概跟台灣的資工系差不多，但又包含了一些
更偏電機系的東西。硬要說的話，有點像是台大電機所，
有CS組有電力組有控制組。
我想一個個專攻就不在這裡介紹了，只說我報考的知能機械情報學專攻。
有的教授在做比較偏生物的(這邊我其實很不熟)，也有在做VR的，
或是在做資料分析的，但主要(我覺得啦XD)還是以機器人為大宗。
機器人裡面也包含偏硬體跟偏CODING，
或是兩著都有的。如果有興趣的話可以看網站。
III) 考試內容
考試的準備我想因人而異，總之找到自己最習慣的方式準備吧!
入試有兩個階段，筆試跟口試。
筆試的內容是
1. 早上: 數學
2. 下午: 科目(知能機械情報學)
數學: 我想這個沒甚麼好講的，基本上就是所以大學有可能教的數學
都有可能考。也就是微積分，微分方程，機率與統計，線性代數。
特別重要的我覺得是微積分跟線性代數，每年都會考到。
至於機率跟微方，就不一定了。順帶一提，今年有考機率。
有興趣的網站上都有考古題。
考題的方式今年是線性代數一題，微積分一題，機率一題。
考題的方式這幾年來有改過幾次，例如，有幾年是六題選三題答。
科目: 這個就相對比較不好準備。依照簡章上面的介紹是考:
1. 機械系相關分野 (機械力學, 控制理論, 機器人學) 1題
2. 情報學相關分野 (計概, 電子學, 程式, 交換電路) 1題
3. 其他相關基礎知識 1題
這兩三年的考法是，上面三題，除了3是必答, 1跟2選一題答。
一樣的，考題的方式這幾年來有改過幾次，有幾年是4選2答。
基本上歷屆考題五花八門，很難抓到一個出題的方向，
我自己觀察，大致上電子學一定會出一小題算Gain之類的題目。
另外就是交電出的機率滿高的。看考古題可能會比較清楚一些。
再來就是二選一那邊，我選的是情報學相關那一題，
裡面有一小題是回答一些用C寫的問題，另外一小題
是跟learning相關的，要回答(手寫)一些非常短的
幾行(不超過5行)的code, 今年題目是用python出，
以往有出過C，或是都有。
順帶一提，考筆試的應該有90-100個左右，
不是很確定，因為番号有跳號。
筆試考完取55個進面試。
沒有考英文，報名的時候就需要繳交TOEFL的成績。
口試: 其實在口試之前我有很苦惱過，到底是不是用日文口試，
如果是的話我大概會講不出半句。還好後來是用英文。
被問到的問題，依稀有印象的是(順序不確定):
01. 名字跟番号
02. 你想跟的教授是 XXX (報名的時候有寫志願)，沒錯吧?
03. 如果你沒有被分配到你想跟的前三名教授，你還是願意入學嗎?
04. 你想要 XXX (九月或是四月) 入學? (報名的時候我填九月)
05. 研究計畫是?
06. 為什麼想要來日本?
07. 有些大企業，像微軟，也有在做ML相關的，
你覺得我們要怎麼跟他們競爭?
08. 你覺得考試怎麼樣?
09. 你覺得你的優勢在哪裡?
10. 還有一些不記得了
因為交報名表的時候，沒有要研究計畫，
所以在研究計畫那邊有稍微愣一下，不過我本來就有寫(本來以為要交)
所以還好有回答沒有停擺。
我覺得最難回答的問題是第七題，
到現在我還是不太知道老師問這題是想知道甚麼 XD
除此之外我覺得基本上問題還算標準
IV) 後續
我不是自己去看榜的，本來還想說放榜那一天要耍廢到凌晨，
再睡到放榜時間(日本15點) XD
再次感謝板上的前輩分享，其實還有很多沒辦法仔細說明，
再幾天就要過去了，也因為放榜時間跟入學時間很近，
還有一堆事要在日本辦，不過這又是另外一件事惹
謝謝各位看到這邊!