大家好 第一次的收費課程開成了 感謝學員的加入與建議
這次依然來替我自行設計的SPC課程廣宣 鄉民可以得到9折的優惠$1350
SPC是科技業常用的工具 也是大家在公司可能聽過的統計詞彙
但它卻不僅僅只是統計工具 它更是一門管理變異的知識
這項工具能讓長期受到品質問題困擾的管理者從根源解決問題
為什麼檢驗那麼多次還是一堆異常?
為什麼合乎規格的產品總是出貨後又出現問題?
為什麼花了一堆錢想要增進品質 卻發現沒有效果?
這堂課程起源於科技版上的一篇徵求品質群組的回文(對 就是我po的)
後來這個群組迅速成長到120人 但由於與我的初衷不符 我就退出了
之後我開了兩次免費課程 陸續收到學員們的肯定 我也很開心能推廣變異知識
第三次課程開始也逐漸遷往正式的教室空間 讓大家有更好的學習環境
這也是第一次從免費課程轉往收費課程(請理解講師的辛勞及場地費用)
這次是第四次課程的宣傳 持續推廣變異知識的理念
這課程與一般業界教學不同的地方在於 我的教學方式融合實務及統計背景
並且繼承戴明博士的精神 視SPC為一種管理手段而非單純的統計工具
對統計品質管理有興趣的朋友可以參考我的網誌
https://j401f2gmail.blogspot.com/2018/07/8-statistical-process-control.html
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課程名稱：Statistical Process Control 統計製程管制
時間：2018 8/11 (六) 13:00 ~ 17:00
地點：新竹市 (8/1前通知上課地點)
教材：報名成功並匯款完成會提供 SPC投影片*1、Excel VBA骰子SPC*1
課程費用：$1500 / 學員 (10人以上開課) PTT鄉民優惠9折 $1350
講師：Jeff Lee 品質資深工程師、品質副理
講師專長：品質工程、工業統計、統計製程管控、流程改善
中央大學工業管理所碩士
報名網址：https://goo.gl/forms/t6R3V0GXn27K14lG3
課程簡介：
1. 什麼是品質? (紅珠實驗與漏斗實驗)
2. SPC的發展起源
3. 常態分配
4. 中央極限定理
5. 抽樣分配
6. 假設檢定
7. 共同原因&特殊原因
8. X-bar R Chart
9. X-bar S chart
10. np & p Chart
11. SPC non-random patterns
希望大家都能在課程中找到品質真正的意涵