1.對象：23 女
2.地點：線上
3.科目：Random Forest Regression (Python)
4.上課時間：周末佳 平日可盡量配合
5.時薪：800
6.條件：熟悉Random Forest、針對我目前的模型做調整並解釋模型
7.聯絡方式：站內信
希望一堂課2-3小時能解決，謝謝
主要目的是以Random Forest計算Feature Importance，但在模型訓練上模型成果表現不
佳，training data R^2值高，但testing data R^2值極低，希望可以針對模型進行調整
，使模型可合理使用。
另外，因模型需要加入由類別變數轉化為虛擬變數之自變數，需要請教對於虛擬變數Feat
ure Importance的問題。
資料比數約20萬筆，自變數共3個(連續變數2個、類別變數1個)，我目前寫好的code可在
教學前先mail提供參考