首先，先考慮一個例子，有兩顆骰子A與B，各投10次
A平均出現3.6點，B平均出現3.2點，請問這兩顆骰子出現的點數平均是否有差異？
如果把同一顆骰子各投10次，前10次平均3.6，後10次平均3.2
那這顆骰子前10次是不是讓了後10次0.4？
統計的概念只能說，當這兩顆骰子(候選人)出現的平均值(支持度)差要夠大(超過某%)
我們認為說這兩顆骰子(候選人)明顯有差，有95%的機會是對的
柯當初的說法，就是如果沒有明顯有差，那就算侯贏
明顯有差，就看誰大誰贏
說起來，這不叫讓趴，而是遊戲規則設定
就像跟莊家玩21點，平手算莊家贏
你進莊家的局，就要照賭場規則，你想贏莊家，莊家也想贏你
現在的爭議是，到底差到多少才算明顯有差？
統計告訴你，一個有誤差範圍的統計，跟另一個有誤差範圍的統計
如果這兩個統計要做差異比較，就像上面說的3.6與3.2
那麼兩個統計數據相減，誤差範圍就不是繼承單一數據的誤差範圍
但也不是直接相加
考慮到民調的設定，後面那個正負3%意指抽樣造成的隨機誤差
那麼，兩個民調的相減，就會產生一個不同的誤差範圍，那個誤差是3%x根號2
也就是支持度相減超過4.242%，就可以說有95%的機會這兩人有明顯差異
用這個4.242%當標準，六個民調最後的結果是 侯:柯 = 4:2
兩人在其中四個民調結果無法說有明顯差距，而兩個明顯是柯高