純就對錯，無關好惡。
侯陣營說誤差是 6%（假設在取樣樣本符合情形下， 95%的信心水準，其誤差範圍是在3%
以內）， 但他們完全沒考慮到機率。也就是A資料誤差超過3%的機率是5%，而B資料誤差
超過3%的機率也是5%，但A和B要同時誤差超過3%的機率，就不會也是5%了。 例如，
如果A和B是獨立的變數，機率就會是0.05乘以0.05等於0.25% 。但在這個問題，不會
是獨
立，所以要 考慮到相關性，而正相關或負相關差異很大。（兩個變數如果是獨立，它們
是零相關。）
為了容易了解，我們就不考慮不表態。
當問到第一題要選侯柯配還是賴蕭配時，侯柯配如果少3%，當然是賴多3%，此時誤差是6%
沒有問題，因為這兩個變數是負相關。
但是考慮的是侯柯配或柯侯配時，就不一樣了！因為它們是正相關，也就是第一題選侯柯
配的人，多數在第二題會選柯侯配。假設有八成好了，當侯柯配少了3%而要加上少取樣到
的3%時，這3%裡支持侯柯配的人在第二題有2.4%會支持柯侯配，此時柯侯配就要加2.4%，
而賴要減2.4%。所以第一題差距（侯-賴）要加6%，那第二題差距也要加4.8%，所以雙方
陣營考慮的前兩題相減，其 誤差只有1.2%（在95%信心水準）。
但是因為沒有這兩題數據的相關性資料，所以無法精準知道誤差範圍，但至少可以合理推
論，在95%機率之下，其 誤差是小於3%。