（前文恕刪）
※ 引述《chu (chu)》之銘言：
: 但我看到這張真的嚇死寶寶
: https://i.imgur.com/J6uekDJ.jpeg
: 20歲
: 賴 35.8
: 侯 21.0
: 柯 20.9
: 郭 4.0
: 文哲大A經歷過 服貿 空姐 杜聰明 挺安安
: 終於被20歲有智慧年輕人看破手腳
: 侯侯警探 終於獲得年輕人認同
: 路遙知馬力，首次看到年輕人 侯贏柯
: 拜託我侯快給柯屁致命一擊
: 直接比民調吧
: 讓柯屁成為歷史塵埃
其實這是小樣本常見的問題，以這一波為例，
20-29歲只有177份樣本，正負誤差高達7.8%，
（而且還要考量，有5%的機率會逸出這個誤差區間）
對照第43波和第46波，柯都明顯領先侯一大段，
由於執行時間沒有差那麼久，
所以可知道這應是統計誤差造成的結果。
比較好的作法是做一些整併，把整體樣本變大，
當然因此會使用到一些較早一點的樣本，
不過至少讓誤差能降下來，這樣做參考價值還是比較高。
我將9/13-27的樣本整併後結果如下（第40、43、46、49波）：
https://imgur.com/a/hhxXTqv　四腳督
https://imgur.com/a/9bMZymK　三腳督
用同樣的例子來看，20-29歲四腳督的情況，
柯是27.7%、侯是13.3%，同時由於樣本數變大，
所以誤差也會減少，我也有將誤差區間附在表裡了，
再請參考看看。
至於討論中有提到年輕人不接市話一事，
由於加權時還是會把年輕人加權到符合母體的比例，
所以並不會特別低估到年輕人的意見。
當然由於年輕人的樣本數少，所以如果一開始做的時候，
樣本的回答不巧結果與母體落差較大，
加權後扭曲也會放大，這就是另一個比較難以克服的問題，
不過至少不會讓年輕人的意見在樣本加權後不符應有比例。