※ 引述《rayisgreat (在過往中無盡徘徊)》之銘言：
: → TED781120: 為什麼陽性率低的地方準確度會降低偽陽性變高？同樣試 05/24 01:37
: → TED781120: 劑同樣病毒偽陽偽陰的比例應該相近吧？ 05/24 01:37
: → TED781120: 這個問題這幾天想很久了沒想出答案，結果是這樣沒錯， 05/24 01:37
: → TED781120: 但原理是什麼？ 05/24 01:37
因為真陽性佔所有陽性數字的比例不一樣
假設某種檢驗有5%的機率把沒病的人驗成有病，但是不會把有病的人驗出沒病
我們考慮驗1000個人，這大約驗出50個人是陽性的
在盛行率很低，比方說0.1%的地區，
那你驗出來的51個陽性裡面只有1個是真陽性，有98%是偽陽性
在盛行率50%的地區，你驗2000個人，一樣大概50個偽陽性
可是會有1000個真陽性，那你就只有5%是偽陽性
簡單來講就是沒病的人驗出偽陽性的比例是固定的
在沒什麼真陽性的狀況下，所有陽性都會是偽陽性
可是在真陽性很多的狀況下，偽陽性看起來就會沒那麼多