採用 2012、2016、2018 總統大選與各縣市三腳督的候選人民調與選舉結果進行訓練，
每組訓練資料包含：3組結果較相近之民調（艾普羅、台灣競爭力、全國公信力等為一組）
、（TVBS、ETToday、世新大學等為一組）、（美麗島、蘋果、三立等為一組）
投入DNN神經網路模型訓練15000個epoch
預測得票率結果
採用TVBS、ETToday、美麗島（最新）、聯合報、中時進行預測
假設投票率約67%～68%，約1280萬張有效票
模型預估 本人預估
蔡英文 57.2% 732萬票 50.0% 640萬票
韓國瑜 33.8% 433萬票 43.0% 550萬票
宋楚瑜 9.3% 119萬票 7.0% 89萬票
我測過好幾次了，也換過不同模型測試，
蔡英文得票率幾乎都在57%左右...
當然這是建立在民調為真的條件下