※ 引述《Anderson0819 (炸醬牛肉烏龍麵)》之銘言：
: 陳珮琪
: 小周末傍晚，天氣好轉了，1450也應該下班了，發些愉快的廢文和大家共享…
: 先生昨晚回家，一進家門就跟我炫耀說他在研究F- test ，還問我懂不懂這個，這幾天我
: 恰巧重感冒， 吃抗組織胺吃得頭昏腦脹的，於是 沒好氣地回他：
: 「不知道啦！ 你比較有學問嘛！」
: 「嗯！真的， 一般人是很難懂， 妳不懂很正常啦！」
柯P在研究F-test，讓我們來看看F-test在維基上的定義
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F檢驗（F-test），最常用的別名叫做聯合假設檢驗（英語：joint hypotheses test），此外也稱變異數比率檢驗、變異數齊性檢驗。它是一種在零假設（null hypothesis, H0）之下，統計值服從F-分布的檢驗。其通常是用來分析用了超過一個參數的統計模型，以判斷該模型中的全部或一部分參數是否適合用來估計母體。
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通常的F檢驗例子包括：
假設一系列服從常態分布的母體，都有相同的標準差。這是最典型的F檢驗，該檢驗在變異數分析（ANOVA）中也非常重要。
假設一個回歸模型很好地符合其數據集要求。
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柯p為什麼要研究F-test呢？他想要證明什麼嗎？