[理工] [線代] 對角化及內積空間題目(已解決)

作者: Qdream (里長)   2022-10-11 07:08:14
大家好:
寫題目時遇到四題比較有問題的地方,我把題目、答案和我自己的算法整理如下,
希望板友能不吝幫忙,謝謝!
1. https://imgur.com/a/ZFfphDg
這題放在光譜分解(spectral decomposition)的題目,
我已經有把各個特徵值所對的特徵向量解出來,
但想問eigenspace以及eigenprojection該如何求算呢?
2. https://imgur.com/a/y6phUc4
B的平方會等於A,則相當於將A開根號,將A對角化之後會得到A=P^(-1)DP,
則A開根號會等於P(D^1/2)P^(-1),答案只有給一組解,
看起來是對角矩陣D的對角項開根號,雖然開根號結果一定是正,
但不能夠取負的嗎?平方完也一樣會得到對角矩陣D的對角項(例如(-2√2)平方完還是8)。
3. https://imgur.com/a/X69epLI
這一題我是從選項去計算是否正確,作法如附圖,
不曉得還有沒有比較好的討論法或哪裡要修正呢?
4. https://imgur.com/a/9mLPpeK
第三個選項我寫成Ax=(xy^T)x,因為(y^T)x為純量,
所以寫成(y^T)xx,可知x為A的一個特徵向量,
第二個選項我湊不出來,看解釋說取x為特徵向量,
但第三個選項x所對的特徵根是(y^Tx)吧?就矛盾了
作者: chang1248w (彩棠)   2022-10-11 09:56:00
1. 對應的eigen vector 直接span,投影的話點積然後歸一化 vv^t/v^tv2 可以是負數/複數,只不過就變成不同東西了理同平方根只會是正的4. 內積可交換啊

Links booklink

Contact Us: admin [ a t ] ucptt.com