餓死抬頭，阿肥外商碼農阿肥啦！
全世界公認的AI教父其實Hinton真的沒什麼話說，當前的神經網路能成功也是得利於他發明
的反向傳播算法把曾經遭人嫌棄的NN盤活了，連Yann Lecun（卷積神經網路的發明者）其實
也曾經是Hinton的博士後研生。
Hinton底下學生還有Ilya Sutskever，也就是前OpenAI的首席技術官，也是GPT系列的重要
推手，大蓋2013年其實Ilya跟Hinton就有發現深度神經網絡的scaling 現象。Ilya 其實還
有另一個著名的就是AlexNet 也是他在Hinton底下當學生的時候提議Hinton用GPU來訓練模
型，一個趣事就是Hinton回顧Ilya那個時候提議大概用一個週末的時間就實現最早的Cuda計
算。
然後回歸正題，阿肥自己在2018年左右就有說過中國其實很早就在做AI人才的佈局，以前阿
肥還在唸研所的時候他們教授真的就只會做翻譯，後來他們政府就開始在重點培養大數據、
ML/DL的人才，包含底層的中文語料、亞洲人臉開源等等，但台灣那個時候根本沒人重視這
種底層的苦工或是有做也不願意貢獻開源。人才方面，先不論美國控訴中國千人計劃有多邪
惡，他本質上其實跟我們當年拉張回來創立台積電是一樣的，就是給錢給資源吸納人才過來
做研究，也帶動一波中國學者赴美再把最新的東西帶回來，而且他們蠻有趣的是還半強制教
授要進業界最好是能創業驗證理論能不能落地。只能說這塊領域其實我們發現自己落後不如
說是他們政府其實很早就開始佈局才有現在中國能在AI技術上不落後美國，更不論美國現在
頂尖AI公司跟學術機構一堆華人研究員也提供美國這塊領域的養份（宏觀來看，美國自己也
是受益者）。
差不多4講