https://www.youtube.com/watch?v=_rjD_2zn2JU
在紅杉資本主辦的AI Ascent上OpenAI科學家Dan Roberts做了題為“接下來的未來/擴展
強化學習”的演講
Dan Robert同時是麻省理工理論物理中心訪問科學家 曾任Facebook AI研究中心科學家
著有《深度學習理論的原則》
他認為AGI尚未做出重大科學發現的原因是人提問方式錯誤而不是AI不會回答
AI訓練目前聚焦太多在競賽數學這類明確目標上
這不能訓練解決創造性問題的能力
為此需要轉向更具開放性與探索性的任務
他表示加入更多RL計算量 也就是讓AI思考時間更長
不用加以預訓練就能得到更好答案
目前o3能解答如費曼圖等量子電動力學問題
有時甚至比人類專家還快
他曾嘗試讓AI進行思考實驗並跟史上最擅長思考實驗的人類-愛因斯坦進行比較
(愛因斯坦是視覺型思考者。他將電梯內拋球和自由落體類比而得到等效定理)
https://i.meee.com.tw/XXoepiv.png
如果回到1907年（愛因斯坦剛開始研究廣義相對論之前），讓他回答一道今日物理系的廣
義相對論的期末考題-"考慮一個非旋轉、無電荷的黑洞，其由施瓦西度規描述如下所示
請推導：一位從無限遠靜止釋放的自由落體觀測者，在落入一個質量為M的施瓦西黑洞時，
從無限遠至事件視界所經歷的固有時間表達式。"
O3花1分鐘答對了這題 其思路跟愛因斯坦視覺想像風格相近
而愛因斯坦當時花了8年解題
OpenAI預計投入5000億美元於德州阿比林建設大型資料中心與計算平台
持續擴展運算規模與RL訓練規模
根據Scaling Law對數圖表推估
任務思考時間每7個月翻倍
https://meee.com.tw/AFFjIAP
若延續這趨勢
到了2034年AI將有能力進行長達8年的思考
Dan Roberts預測："9年內有望實現能重建廣義相對論的AGI。"