1.媒體來源:
壹蘋新聞網
2.記者署名:
記者張沛森／桃園報導
3.完整新聞標題:
中央大學打造AI地震預警系統　提前幾秒示警創造「黃金時刻」
4.完整新聞內文:
【記者張沛森／桃園報導】台灣地震頻繁，為讓國人更即時掌握地震資訊，中央大學地震
災害鏈風險評估及管理研究中心受中央氣象署計畫委託，打造出新一代AI地震預警系統（
TT-SAM）。在地震觸發當下，透過卷積神經網路（CNN）擷取地震波特徵，於最初測站後3
秒即可提供各縣市震度，正確率高達九成以上，希望未來應用在國家地震警報上，為地震
防災盡一份心力！
中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心表示，在氣象署經費支持下，中心團隊投入
2年多時間，開發這套AI地震預警系統「深度學習的端對端區域型地震預警模型」（
Taiwan Transformer Shaking Alert Model，簡稱TTSAM）」，主要是以人工智能來觀測
地震波影像，投入1999年到2019年台灣地震的地震波等圖像，讓系統加以分析。並將地震
波與震度相關資訊透過AI深度學習技術，讓警報系統更即時、精確。
另外，這套AI地震預警系統，主要參考以日本和義大利地震資料訓練的AI模型架構，再加
入台灣不同區域震波放大特性，以優化台灣地震之預警表現，提供較長的預警時間與可靠
的震度預估。
以此次花蓮規模7.2大地震為例，透過七秒的震波分析，即可評估台灣多數地區震度可達
四級以上。除了預估震度更加準確，發布速度也比傳統地震預警系統更快。
中央大學地震災害鏈風險評估及管理研究中心副主任詹忠翰表示，當強震發生時，距離震
央越近，預警時間越短，越遠則可預警時間越長。新開發系統比現有預警快上幾秒，此「
黃金時刻」對於高鐵、捷運等重大公共設施而言，可提前幾秒預警，便能進行減速等措施
，將災害減至最低。
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6.備註:
希望換了之後會準一點