我在2005年寫的論文是有關類神經網路解問題，那時雖然有matlab裡的工具箱可用
但論文的問題不適用，所以用數學式跟寫神經元程式一步一步弄出來
然後寫完模型後還要讓他學習，光一個改變參數就要讓他學習四個小時才能有答案
以前的電腦算力不足，軟體無法搭配，AI學習速度非常之慢
這幾年的電腦算力提升不少外，一些創新的網路模型也有出現，也有軟體有現成工具
一些瓶頸有突破後，導致現有的發展速度非常快速的成長
話說：剛開始讀類神經網路是從頭念起~想出神經元的這種構想的學者真的有長遠見識
※ 引述《soulmola (肥宅的教育不能等)》之銘言：
: 雖然我小時候就聽過ai了
: 但那時候也沒像現在這樣
: 生成式XXX 百花齊放
: 給個一句白話文 只要不是文盲會下指令
: 都會用…
: 文案程式期刊整理短影片醫學行程規劃查資料
: 雖然不完美 但快要萬能了
: 不敢想像再過10年會是什麼畫面
: 八卦？