※ 引述《soulmola (肥宅的教育不能等)》之銘言：
: 雖然我小時候就聽過ai了
: 但那時候也沒像現在這樣
: 生成式XXX 百花齊放
: 給個一句白話文 只要不是文盲會下指令
: 都會用…
: 文案程式期刊整理短影片醫學行程規劃查資料
: 雖然不完美 但快要萬能了
: 不敢想像再過10年會是什麼畫面
: 八卦？
阿肥外商碼農阿肥啦！
先說一下，你小時候聽到的AI這個多半是指符號主義跟控制論這派，這派興起大概就是19
80年左右，主要就是從集合論跟控制論下手，當時的電腦科學家相信只要窮舉人類的邏輯
符號跟搭配控制系統工程就可以達到人工智慧的入口，不過後來發現這種根本無法模擬出
人類的模糊性更糟糕的是隨著系統越來越複雜抽象邏輯會發生衝突等現象，所以符號主義
跟控制論也退成有限智慧系統，也就是自動化工程。
這時期誕生了很多高階程式語言的前身，像是lambda、dynamic typing、作用域、patter
n match等等讓人覺得優美的現代程式語言特性其實跟當年符號主義人工智慧脫不了關係
。
然後大概在2013年連接主義類神經網路才從冷凍庫被解放出來，也是因為現代電腦算力提
高的關係還有像Hinton證明了深度neural 梯度傳播可以反向迭代才有現在深度學習的蓬
勃發展，後來16年Google的self attention機制解決了卷積、RNN有限域的問題還有2020
年自監督擴張了可學習數據領域才有22年生成式人工智慧的爆發。
不過其實大概2019年左右其實封閉分類領域AI早就超越人類很多了，22年這波只是成果被
大眾都知道而已，在同業打滾多年對於GPT的效果其實不會感到意外，唯一到現在還在疑
惑的反而是機器到底學到什麼還有傳統過參數為何GPT不會擬合等很多基礎問題到現在還
是無解，這就像要解剖人腦搞清楚每個大腦細胞如何工作一樣困難。