[新聞] 專家:境外勢力操弄認知戰 300萬台人受影

作者: createlight (創輝)   2024-01-21 12:31:53
1.媒體來源:大紀元
2.記者署名:鍾元
3.完整新聞標題:
專家:境外勢力操弄認知戰 300萬台人受影響(下)
4.完整新聞內文:
https://i.epochtimes.com/assets/uploads/2024/01/id14160506-659521-600x400.jpg
2024年1月17日,台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs)發布「2024年台灣總統大選期
間網路訊息操作分析報告」。創辦人杜奕瑾指出,這是在生成式AI元年全球第一個透過大
型語言模型與多項人工智慧模型所完成的選舉操作的觀察報告。儘管這些資訊操作並非每
一次都成功,但已在台灣造成一定的影響力;估計相關資訊操作觸及至少300萬台灣民眾
。(宋碧龍/大紀元)
【大紀元2024年01月19日訊】(大紀元記者鍾元台灣採訪報導)台灣人工智慧實驗室發布
「2024年台灣總統大選期間網路訊息操作分析報告」,這是全球首份以AI技術觀察民主選
舉資訊操弄的報告。該實驗室創辦人杜奕瑾指出,台灣大選遭境外勢力操弄認知戰,估計
有300萬人受影響。
境外勢力干預台灣選舉已是常態,且手段更加細膩、多面向。中華民國中選會1月19日公
告總統、副總統當選人為賴清德、蕭美琴;另外,競逐總統、副總統的3組人馬皆可獲得
補助金,民眾黨柯盈配可獲得約1.1億元(新台幣,以下同)(約0.03億美金)、民進黨
賴蕭配約1.6億元(約0.05億美金)、國民黨侯康配約1.4億元(約0.04億美金)。
接上文:專家:境外勢力操弄認知戰 300萬台人受影響(上)
https://www.epochtimes.com/b5/24/1/18/n14160746.htm
台灣的經驗提供全球示警
台灣人工智慧實驗室提出警示,過去民主國家以為網路的便利及科技的發展可以幫助民主
與多元,但台灣的經驗反而提醒大家,全球在生成式科技的進步與社交媒體方便境外操作
後,對數位人權的侵害及境外操作民主情勢變得更加嚴峻。也呼應到全球的數位人權及民
主指數,反面隨著科技的進步下降。
台灣人工智慧實驗室觀察2024年台灣大選的操作,提出十項全球民主社會需要特別警惕的
事項:
觀察1:生成技術已廣泛用於資訊操弄,文字誤導是最大戰場,闢謠不再有效
杜奕瑾表示,由於事實查核已廣泛被接受。主要的問題不在於假消息而是誤導消息。文字
的曲解敘事為大型語言模型參戰後的主要戰場。已觀察到大量文字生成曲解不對稱的宣傳
。雖然文字本身並非造假。但透過大量不對稱的宣傳影響民眾喜惡的觀感。
杜奕瑾以台灣缺蛋事件為例表示,利用少量的雞蛋短缺誤導民眾囤蛋,快速生成新戰場讓
官方闢謠不再有實質效果,且圖像生成已經用於輔助建立大量虛假帳號頭像。此外,雖然
在選舉前已觀察到大量影片生成用於抹黑中,但實際影響效果有限。
觀察2:議題方向由少數幾個主導協同團體掌控
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台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs )以AI人工智慧技術,針對各媒體與社群平台的認
知操作狀況進行觀察。(Taiwan AI Labs提供)
雖然有為數眾多的協同團體試圖帶動特定的風向與論述,裡面也包含台灣公關公司,但根
據台灣人工智慧實驗室的觀察,只要掌握到少數幾個主導的協同操作群就可以控制主要的
操作聲量。以台灣人工智慧實驗室發現的臉書(facebook)前兩大協同群(#61009、
#61019)為例,光626個帳戶創造的資訊操弄聲量,在臉書上的總資訊操弄聲量數就占了
45.71%。
觀察3:主流協同群並非來自台灣本土
杜奕瑾分析,主導操作輿論的協同團體帳戶群會同時以中英文操作國內外的論述,除了以
中文論述攻擊台灣政治人物,也以英文論述操作反美的議題,散播疑美論、抨擊美國總統
拜登與美國外交策略。從協同團體操弄帳號使用雙語且攻擊各方政黨等跡象來看,這些協
同團體帳號的控制者並非來自台灣本土,就攻擊的方向與對象來說,也不屬於特定政黨,
其目的為散播混亂。
他表示,這一類的操作手法常見於一些境外極權專制國家,目的是在民主國家傳播混亂,
推動「獨裁比較有效率」的論述。另外可見於美國軍援、台灣引進印度勞工及日本災害救
助議題上。這些協同操作帳號遇到台灣友好的國家,會進一步積極抹黑攻擊,試圖製造輿
論帶出不支持合作的假象。
最後,他以社群軟體上出現軍官海上浮屍的假消息為例,發現台灣社交媒體有大量帳號被
盜現象,台灣人工智慧實驗室也藉由鼓勵帳號被盜的使用者報案來協助調查。由此可知,
背後有人系統性地在社交媒體上盜取帳號,經進一步調查發現,這是透過以中國網通設備
的後門漏洞做植入VPN為跳板,到社交媒體發表文章。綜合以上操作,不太像是台灣內部
公關公司所為,已超出國內公關組織的能力。
觀察4:主流協同群與中共官媒有大量呼應
台灣人工智慧實驗室以在臉書發現的前兩大協同團體(#61009、#61019)為例,在2023年
9月至12月期間以非自然方式放大特定論述聲量,值得注意的是大量論述呼應中共官媒的
說法(下圖),包括「將台灣推向兵凶戰危險境」「美國不顧台灣人死活」「兩岸經貿架
構協議(ECFA)終止影響台灣經濟」等。隨著台灣大選接近,與中共官媒接近的論述也逐
步增加,包括持續以戰爭恐嚇台灣,並加大攻擊台灣教育與經濟問題。
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台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs )以AI人工智慧技術,針對各媒體與社群平台的認
知操作狀況進行觀察。(Taiwan AI Labs提供)
觀察5:主流協同群大規模影響台灣輿論
台灣人工智慧實驗室表示,網路操作有很大的影響力,例如台灣總統候選人粉絲頁中,大
約每六則內容就會看到一則是來自協同團體,尤其現任總統的粉絲頁更多,幾乎每三則就
有一則是來自協同團體。圖中藍色線為一般使用者,紅色線為協同團體,從圖表可以發現
一般使用者的互動量本來並不高,但是會被協同團體的行為影響,進而也跟著風向增加互
動量。
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台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs )以AI人工智慧技術,針對各媒體與社群平台的認
知操作狀況進行觀察。(Taiwan AI Labs提供)
觀察6:中資社群平台上的內容有國家支持偏見
台灣人工智慧實驗室也關注中資TikTok(抖音海外版)平台上的協同操作,發現監測期間
的操弄言論主要在提及台灣、美國與日本時絕大多數為負面論述;相較協同團體操作群提
到中共的論述時,內容則多數為正面,並且強力建立認知意象,包括「讚揚中國(中共)
武器強大」及「支持中國(中共)統一台灣」等。
觀察7:中國平台候選人聲量如同已決定特定總統
觀察平台發現,相對於其它平台的協同團體對於各政黨皆有批評,不屬於特定政黨。
TikTok 上的資訊操弄行為顯示有明確的政黨傾向,壓倒性支持台灣特定政黨民眾黨參選
人,不只網絡聲量主要集中在該名候選人身上,且其論述多為正面,相較於其它兩大黨參
選人的非自然網路聲量,皆不到前述參選人的三成,且主要多為負面攻勢。
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台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs )以AI人工智慧技術,針對各媒體與社群平台的認
知操作狀況進行觀察。(Taiwan AI Labs提供)
社交平台也開始影響民眾社群所見,無形中挑選觸及的貼文,讓民眾只能看到特定議題或
內容。其中正向與負向也明顯不成比例,這與台灣其它平台或美國社交平台相比有很大的
不對稱性。因此最近歐盟與美國皆在提倡人工智慧演算法的中立性,其演算法結果的中立
性對於民主國家的影響是非常大。
觀察8:主流協同群試圖主導政黨合作的相關言論
從平台上也觀察到這一次在臉書上的兩個主要協同團體(#61009、#61019)在「藍白合」
的議題上,明確地操作輿論影響某特定候選人與政黨,明顯且直接企圖影響「藍白合」結
果,以達到此協同行為目的。
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台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs )以AI人工智慧技術,針對各媒體與社群平台的認
知操作狀況進行觀察。(Taiwan AI Labs提供)
觀察9:網軍大量潛入社區校友社團 適時餵食訊息
協同團體會佯裝身分創建論壇或朋友圈,例如地區社團、校友會、興趣社團等,藉此大型
社群連結傳遞訊息,拉近與民眾距離,適時給予相關訊息與回應,進而影響使用者與控制
議題,污染某些群體的內容,使其導向特定的方向與結果。這些協同團體也潛入分布在各
個台灣新聞媒體的官方頻道裡。
杜奕瑾提醒,民眾在使用這些社交平台或粉絲頁時,需要隨時保持警覺,對於那些奇怪的
言論與帳戶,可以適時查核是否為社區真實的成員及言論真實性。
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台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs )以AI人工智慧技術,針對各媒體與社群平台的認
知操作狀況進行觀察。(Taiwan AI Labs提供)
觀察10:短影音的影響成為一種趨勢
杜奕瑾表示,這次台灣總統大選中,短影音占很大的影響力。以以哈衝突為例,tiktok上
以哈衝突相關的短影音大量出現在各平台,用類似的內容重新創作成看似不同的影片,因
此在網路上就會看到單一觀點的內容,導致大眾可能會對某一方會產生認知失衡。
另外,他表示,值得注意的是,早在以哈衝突爆發前幾個月,這類短影音就已經在中資平
台出現,虛構兩國之間的衝突內容,且獲得了大量的瀏覽次數。因此可推斷背後有相關預
算推動此認知操作,並通過平台作為演練,並以平台使用者協助操作與散播不實訊息。
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台灣人工智慧實驗室(Taiwan AI Labs )以AI人工智慧技術,針對各媒體與社群平台的認
知操作狀況進行觀察。(Taiwan AI Labs提供)
責任編輯:林琮文#
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