我懶人包一下
GDPR那一段
1 發展AI 最基礎的 就是 Data management 資料管理
2 資料 除了在硬碟裡面(IT) 在來就是雲端(OT)
#有酸民在靠北 OT 不懂
對我不是資工專業 我解釋得不好
但是我看看就大概理解了
現在很多現代廠房是用物聯網控制
例如 舉例舉例 核電廠燃料棒溫度太高 系統sensor 偵測到之後
就連結水閘門 自動放水進來冷卻
原本駭客攻擊方式的邏輯 是入侵大腦 就是入侵主機控制 (就是IT)
如果現在不入侵大腦 改成直接去破壞sensor 或者水門開關
讓它們那些裝置失效就好了 也不需要直接入侵主機 去作控制
這樣也是一種資安危機 (OT) 所以阿麗才說 穿衣服不穿褲子=沒穿
我不是資工背景 有人解釋的更好 可以解釋
這是我看大概10分鐘後的理解
3 我國對於資料管理的法律並不完善 例如收集各資的權限到哪裡 不給收集 AI作不出來
給出來又有個資隱私權等等的問題
4 數位帝國 就是收集這些資訊之後 目前世界上三種處理方式
一 中國規格 拿來控制韭菜
二 美國規格 還是掌握在大財團手中 例如 Amzon Google Apple Microsoft Meta 等等
(但是美國畢竟是法治國家 這些大財團還是 受到美國政府監管 例如 Meta去國會報
告 個資外洩問題)
三 歐盟規格 GDPR (General Data Protection Regulation) 其實 國家發展委員會網站
有 還有中文版的介紹 https://reurl.cc/E1q8r0 因為 日本 韓國 都己經借鏡歐盟的規
格 阿麗委員認為台灣也應該可以跟隨 日本 韓國 考慮引用 GDPR的規範 看看
要發展AI 需要大數據 讓AI學習
收集大數據 有很多模糊地帶的法律問題
要走入AI時代 先要有管理這些收集數據 或者資料庫的法律規範
我不知道 這樣子有很難懂嗎?
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還有一點很重要 資料庫越大越多越詳細越好
但是人家幹嘛把資料庫分享給你?
阿麗提到 已經有50多個國家採用 GDPR規範
未來可能 是有在引用這個範疇內的這些國家
才能來使用資料庫 鬼島不先建立好這個 被國際信任的 收集資料庫的法律
在這個規範內的國家們 彼此的資料庫可以互通
如果不定好規則 沒人要跟我們交換資料庫光
靠鬼島自己的資料庫 是訓練個什麼鳥AI
什麼叫國際接軌 這個才叫國際接軌
請問美國人mei ki貓 還是妳可以喵兩下 讓Amzon跟google給台灣base data?
好吧 我講到這裡 應該腦熱側翼應該理解不了了
不怪你們小時不讀書 但是到老了還不讀書 每天看三民治
我就沒辦法了