統計就是參數未知，由抽樣的樣本去推估
參數就是最後真正的得票率等等
真正的參數就只有上帝玉皇大帝才知道答案
比如侯柯配的最後真用得票率，只有上帝知道，
我們不是上帝，只能用有限樣本去推估
柯侯配也是一樣道理
既然要由樣本去推估，就一定有誤差，就要用數學量化出來
在做這種民意調查，還要加上主觀的信賴水準
民調常看到某人支持用 40%, 信賴水準95％, 1000樣本就是 +-誤差3%
1.抽樣樣本都不變(比如都是1000樣本)
這個估計出來的40%支持率, 在 37%~43%的範圍內，保證有95%的勝率
這個95%勝率是主觀的
如果你要求民調公司說，唉呀.這個準確度不用這麼高 ,只要90%就好
那麼估計出來的範圍就更縮小 可能就落在 38%~42%的支持率
誤差範圍也會隨著信心水準不一樣而改變
2.信心水準不變
當然就是樣本越多,誤差範圍越小
極端一點
當樣本=母體數時候， 統計＝機率
你估計出來的40%支持率=真實上帝知道的發生的支持率
這個抽樣誤差不一定都是3%
如果你的樣本數3000 10000當然比3%低
也跟你的信賴水準有關阿, 信賴水準弄到90%, 這個抽樣誤差也很低
回到柯侯配這個簡單統計學問題
假設侯柯配~X分配 柯侯配~Y分配
要算 Var(X-Y)=??
去問你的統計學或機率學老師 這答案多少？
自己去問chatgdp
https://imgur.com/a/on4Hqnl
Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)-2Cov(X,Y)
朱立倫說的 6％是有所本的
假設侯柯和柯侯誤差都一樣下，大致就是6%
但是，沒有考慮到 -2Cov(X,Y) 相關性因子
可以去靠邀這一點
重點是合約書可以寫，主觀的讓你3%,
但是寫了"統計誤差" ，表示就是要按照統計學那套在玩.
不同抽樣數不同信心水準舊有不一樣的統計誤差....
不是所有的民意調查都是3% 誤差
樣本數衝到3000呢 誤差會更低阿
簽約寫錯就寫錯，講白了就是要反悔 訴諸支持者的情緒 醞釀翻桌的合理性.
問問統計學教授 兩隨機變數相差的變異數 Var(X-Y)=Var(X)+Var(Y)- 2cov(X,Y)
若要吵，就要去吵 -2Cov(X,Y) 沒有意見
我也承認國民黨很廢，為何誤差內算國民黨贏
但是,科學就是科學，就是真實的呈現統計誤差真實的定義
※ 引述《inmee (J)》之銘言：
: 最近的民調統計數字看不懂
: 一下讓3% 一下讓到6%
: 怎麼都是要別人讓，那如果沒讓不就輸到侯累累
: 一般人不會這麼不要臉才對
: 可能是我統計學沒學好
: 所以現在想學統計學，有推薦的書或課程嗎?