曾經的特粉來說個
沒有
就是特斯拉技術力不夠
特斯拉想全部用視覺+一個超大型AI直接訓練
不給它設定規則 不告訴他啥是紅綠燈 啥是人
單純就靠數據統計出看到疑似紅燈物品就停車這種方式訓練
我是覺得不太靠譜啦
事實上很多時候老方法判斷物件可以更準確
應該是先判斷後
再給AI決策
他這種方式如果法規調整後 根本沒有訓練的辦法
例如以前台灣人紅燈右轉沒在等行人
現在抓很嚴 要開始等行人通過
這兩種開車邏輯就完全不同 過去的資料怎麼用
別說特斯拉自駕輸德國啦
輸中國更多
華為的自駕才真的強
說遙遙領先可不是梗
可以去水管上看各種測試
80公里路程 市區巷弄到上交流道 加上道路施工
都流暢通過
什麼三寶多不能自駕 道路施工不能自駕 都是鬼扯
就是你特技術力不夠
遇到不確定的提示減速+提示車主操作
反觀特斯拉連個紅綠燈路口行人多一點直接亂轉方向盤
差太多了 差太多了