我看到很多版友質疑
我到覺得沒啥沒病
這以後必然成為未來醫院的趨勢
其實看病的本質
就是依據現有的狀況與線索
去推測可能的病因
然後在開藥或其他方法治療
而一個醫師他即便很用功
看了很多期刊論文
但不見得記得
就算記得也不見得想到
我拿我娘的例子來說
膝蓋痛了很久去看骨科
骨科說可能是退化性關節炎
然後一連看了整整六年
後來因為我爸也有類似問題
是看了另外一個醫師
醫師說請他去拍脊椎的X光
發現某一節壓迫到神經導致膝蓋會痛
然後我老爸就把這個經驗分享給我娘
一拍X光，果然是神經被壓迫
然後對症下藥很快就好了
那前面六年是？
我相信這麼粗淺的東西醫生不可能不懂
但是但凡六年期間有想到這個可能性
而不是一直往錯誤的方向治療
也許病痛老早就好了
這也是AI最大的優勢
假設他的資料庫夠大
膝蓋發生疼痛的病因
他可能可以一瞬間列出十幾種
然後要求進行以下可能的檢查
根據檢查結果又可以瞬間排除剩下幾種
再依治療狀況判定最可能的成因是甚麼
這是人類無法做到的事情
當然在AI還沒有發展完全之前
很可以做輔助性的功能
譬如外科醫師要去看人體正常X光做練習
這樣一看到病變的
馬上就能知道哪邊有問題
但在電腦上一下子對照比照就能知道哪邊異常
這麼好用的工具幹嘛不用呢？