極高效率的內容生產方式
很吸睛
然而了解背後運作的機制
就會冷下來 （比泡沫稍稍好一點）
生產速度很快
然而要達到專業代理商的內容生產水準
所花的時間和調校精力遠大於你想像
作為甲方
可以用很不專業的詞彙語言
去幹瞧乙方去抱怨去提修改建議
跟AI 交流？？
你必須很專業 懂很多
然後用AI 可以辨識的語言與語法跟AI溝通
到最後會問
『可不可以講人話啊？』
這樣溝通好累喔～～～
2. AI 內容生產是千百次試誤的結果
承上
就算精準掌握跟AI 溝通的語法和規則
想要達到專業等級的內容輸出
還是要一直調一直調
『optimization / 優化 』這個詞
就是AI 輸出上的基本精神
你有多閒 輸出的品質就有多好
說好的高效生產節省時間呢？？？？？
發散式沒有目的的創作 突然弄出一個驚艷之作有可能
目的性強的商業創作
文字勉強可以（千篇一律 反正不重複）
圖片就呵呵了 還是乖乖去壓榨代理商
所以..................
3. 那些已經被試誤千百遍的指令(prompts)
可以賣錢
改哪些地方怎麼改 內容就會怎麼變？
就跟賣程序一樣.....
4. AI 可能會取代部分人的工作
但會先創造出一個叫 prompt engineer (指令工程師)的職位
這個人就是人和AI 之間的橋樑
打了這麼多 總結一下
現在的AI跟那個windows ME 過渡版的性質還差
凡是聽不懂人話的都不能稱為真正的AI
或者這樣說
連三寶都可以用的才可以叫AI
還需要五年嗎？三寶AI?
※ 引述《john11894324 (不要叫我大蘋果)》之銘言：
: 過去泡沫化不少產業
: 可以發現過去某些熱門的產業
: 其實是沒有什麼產值的
: 所以最後跌落神壇....
: 舉例來說：網路、VR虛擬實境等等
: 並不是沒有淺力，而是當時技術未到位
: 沒辦法便宜、供應給所有的消費者
: 現在AI商機無法想像要供應給誰？
: AI泡沫化有沒有八卦？