1.媒體來源:
cool3c
2.記者署名:
Mash Yang
3.完整新聞標題:
Google 將推 Genesis「創世紀」：可撰寫更負責任新聞報導的人工智慧技術
4.完整新聞內文:
Google已展示「Genesis」人工智慧技術給各大新聞集團，將能撰寫更負責任的新聞，同
時也在醫療領域測試AI模型「Med-PaLM 2」。
紐約時報引述消息來源表示，Google已經向泰晤士報、華盛頓郵報及華爾街日報的母公司
新聞集團展示名為「Genesis」 (創世紀)的人工智慧技術，將能依照事實撰寫更具負責性
的新聞報導內容。
相比過去CNET、Red Ventures等媒體都曾先後藉由人工智慧「輔助」撰寫新聞報導內容，
但如同人類撰寫內容會錯誤情況，人工智慧也可能因為引用錯誤參考資料而產生不正確的
報導內容。
但相比人類撰寫錯誤報導內容情況，目前更多看法認為一旦人類開始仰賴人工智慧產生大
量新聞報導內容，可能會讓錯誤訊息以難以想像速度擴大傳播，進而產生更大影響，因此
很難僅以單純錯誤操作檢視此問題，甚至認為人工智慧更不應該產生錯誤。
除了將人工智慧應用在新聞報導，Google近期也開始在醫療體系測試人工智慧模型「
Med-PaLM 2」，而Google預期「Med-PaLM 2」將比自身的「Bard」、競爭對手微軟的Bing
、OpenAI的ChatGPT，能在醫療系統有更好資訊理解應用效果。
不過，由於當前的大型自然語言模型所對應人工智慧技術互動中，仍會出現資訊不正確問
題，因此將「Med-PaLM 2」等技術應用在醫療體系，或許會引起不少質疑及恐慌，畢竟錯
誤判斷可能造成後續醫療診斷失誤，甚至導致患者病況惡化。
但若從醫生本身在診斷過程也會有誤診情況，以「Med-PaLM 2」推動的人工智慧醫療判斷
的錯誤情況似乎相對會減少一些，只是可能還是需要更多時間進行驗證。
而從人力需求與工作型態來看，人工智慧顯然也是許多產業希望能用於填補人力不足、知
識缺口的工具資源，因此人工智慧是否會犯錯、是否能自行修正錯誤也成為接下來自動生
成式人工智慧發展重點之一。
5.完整新聞連結 (或短網址)不可用YAHOO、LINE、MSN等轉載媒體:
https://www.cool3c.com/article/196437
6.備註:
Google genesis創世紀AI，幫寫新聞只是個開始吧，後續應該有其他延伸應用
而且讓AI寫稿，不曲解而正確傳達新聞訊息，新聞製造業者不合需求啦
台媒想要是非可以顛倒的高層次AI