※ 引述《Waitaha (行人地獄)》之銘言：
: 1.媒體來源:
: 自由時報
: 2.記者署名:
: 記者吳柏軒／台北報導
: 3.完整新聞標題:
: 台版ChatGPT雛型曝光 國科會用4個月秀TAIDE初階成果
: 4.完整新聞內文:
: 美國Open AI去年秀ChatGPT引發人工智慧（AI）浪潮，我國國科會今年2月宣布要推台
版
: 的生成式AI模型，耗時4個月今（14日）宣布第一階段成果，目前已投入70億個參數量
，
: 針對繁體中文訓練，實測已達自動摘要、翻譯文本、寫信與寫文章，都有不錯表現，並
首
: 度透露相關計畫經費約2到3億元，年底前希望釋出更大模型，推向商業應用。
: 國科會主委吳政忠表示，今年2月宣布要推動「可信任AI對話引擎」（簡稱TAIDE），集
結
: 產官學研、公私協力下，眾人力量紛紛無私奉獻，不少義工加入，加上國網中心超級電
腦
: 算力一半拿出來支持，4個月後今公布第一階段成果，相關經費編列2到3億元，雖跟國
外
: 相比「小小小小小」，但確是台灣目前重要成果。
: 協助開發的陽明交通大學應用數學系教授李育杰表示，當國科會宣布台灣要有自己的生
成
: 式AI，避免過度依賴外國技術，眾人便開始用跑的，打造TAIDE引擎，目前利用臉書公
開
: 學界使用的LLaMA模型，投入70億個參數量（7B，AI訓練所需參數），達中模型規模。
阿肥外商碼農阿肥啦！
其實這四個月整個訓練框架大爆發，阿肥自己也有幫公司訓練了一個中文小羊駝(可商用
版)給業務單位使用。
包含微軟自己開源的DeepSpeed(把學習人類對話的強化學習(RLFH)訓練框架開源給大家免
費用，還有知名開源框架抱抱臉釋出一些模型壓縮方法可以直接無腦調用，整個訓練阿肥
訓練130億參數的模型從無到有弄起來真的不用一個禮拜，新手最多兩個禮拜就可以掌握
了，真的蠻無腦的。
不過像Llama這種由於參數量其實只有GPT-3(不是ChatGPT跟GPT-4)的1/10不到，所以其實
效能也是有限，像小羊駝Vicuna在通用評價測試集上只有GPT-3的92%，不過只需要一張顯
卡又傻瓜是真的值得什麼都不懂又只有小需求的訓練一下拿來玩，像阿肥現在會把他拿來
做基石做一些有趣的事情微調到自己的領域上省去人工標註的功夫。
差不多4醬