※ 引述《royroy666 (老鼠)》之銘言
: 最近很夯的聊天機器人AI
: 有夠夯 什麼都可以問
: 幫你寫作業也可以
: 叫他寫程式也OK
: 之後如果再繼續發展下去碼農該如何活下去o'_'o?
阿肥外商碼農阿肥啦！
認真說，當前chatGPT模型寫出來的東西肯定還是要人工優化的，不過確實簡單的呼叫API還
是有一定的程度跟能力可以直接做到的，不過真的要做到最優解還是需要人來處理的。
像阿肥之前試過要他寫一些特化的代碼，chatGPT也只會回覆常見解法，問題是我希望有O(n
)甚至更好的解，結果還是我自己優化才把原本執行3秒的Code變成1秒。
何況碼農還有一些系統設計面向的問題是很難說找到最佳解的，像是我想做一個巨量數據系
統，DB要分表分庫、要水平擴容的話，你要求要滿足ACID保證每筆交易在分散式系統下都要
百分之百正確(尤其是跟錢有關的交易)的話，那資料庫同步要怎麼做到？如果可以不用滿足
，那容錯率要多少才算高可用。
CAP難題現在學術界都還沒有很好的解答，只能case by case去犧牲速度或是容錯率來達成
，你要AI去回答人類都沒辦法回答的問題實在是強人所難，何況這些case很多都是人類實際
執行的業務經驗，客戶才不會告訴你所有可能的隱藏問題。很多情況下是你要依據經驗通靈
，客戶老闆只想花錢解決問題而不是要你產生一堆問題給他，客戶想做他劃出來的點餐系統
大餅，你問他一堆細節客戶根本不想聽，我就是給你需求你時間就幫我做出來最好甚至連我
沒想到的部分你都做完了。
這才是阿肥現在研究AI想要取代人類發覺最困難的，人類大腦有世界模型，知道人跟人以及
人跟物之間的規則，也有比起AI更多的接受器，包含視覺、聽覺、味覺、嗅覺跟荷爾蒙、感
受時間性，甚至還有鏡像神經元可以共情、感同身受，這是當前AI做不到的，甚至包含因果
推理都是當前的難題，當前大型語言模型是根據詞概率統計的結果，chatGPT對於OOD(超出
訓練資料分佈範圍)的問題依舊無能為力，所以你才會看到chatGPT算數能力那麼爛，因為他
根本沒看過相似的問題啊！
差不多4醬