※ 引述《zxc2331189 (阿拉花瓜)》之銘言
: 是這樣的拉
: 最近本肥宅無聊玩AI 影像識別
: 看到有個免費的 Yolo V7
: 再GitHub上開放給大家使用
: 現在AI越來越進步的狀況
: 能夠獨家掌握AI各種技術
: 隨便開間公司
: 搞不好微軟還是哪間大廠就要收購你了
: 價格隨便你開
: 這麼猛的東西 竟然有人能夠免費開放
: 這開發者是不是佛心來的?
阿肥外商碼農阿肥啦！
yolo v7 我印象是在COCO數據集上訓練那80類物件檢測的，如果單純不考慮FPS速度的話，b
ox AP 幾百年前就被 Swin家族屠榜幾百次了，yolo的優勢就只是比Swin計算更有效率。
而且根據No Free Lunch定理，你覺得強只是在CoCo那些類別上表現很好，但如果你想做到
產品化在很多特定場域都馬需要微調重新訓練，不然你只做CoCo類檢測就是沒啥價值，我隨
便Github就下載到的，你覺得哪家傻公司會收購你啊？想微調模型數據品質、給機器正確的
標的都馬是Domain knowhow。如果你的Domain knowhow 有價值的話，那肯定有人收，如果
你的Domain knowhow 都是垃圾，那抱歉你訓練出來的也是垃圾檢測機器人。
再者，開發者不是佛心來的，很多都是專業研究員真正期望的是把技術做到成熟落地，落地
後才是價值，無償貢獻除了學術價值、更有未來應用價值，國外公司像谷歌、微軟無償提供
這些研究成果目標就是壓寶未來誰先做出來誰就是市場主導者、規範的制定者，不是短視近
利的傳統台商能想到的。
差不多4醬