結論：早就已經有人在做了
故事：兩年前的美股暴跌事件 被他成功預測
設計了幾十種 不同的交易模型進行套利
基本收益超過十倍...（記得最高的一種模式高達六百倍的收益）
他操盤的基金一下子賺得起飛..
方案：算是量化交易的一種，但他更偏向數學模型 而不是使用傳統的指標
記得那位教授操盤成功後，有小範圍的開了一堂課 跟大約100人左右
屬於投資產業的教授或操盤手，做模型的分析跟探討 還有研究方法的討論
剛好小弟跑去聽了（唉～～天書阿）
他的方法說穿不值錢，簡單得說 找出一大堆的數值點 如果滿足了這些
就會出現暴跌或暴漲的機率預判，然後在根據事前機率 設計不同的交易模型
控制收益跟暴露的風險上限..然後等訊號系統直接執行...藉此賺取合理收益
那傢伙畢竟是大學教授，管理的基金規模不算很大 記得就幾億刀吧...
阿悶...
所以大家有興趣可以自己研究跟設計..關鍵詞：量化交易...
※ 引述《nk11208z (小魯)》之銘言：
: 這幾年AI人工智慧正夯，也應用到各個領域，那有沒有辦法用AI預測美股未來走勢啊
: 美股比較不會有過多的人工干預，因此比較適合預測吧
: 假設是Intel好了
: 那除了輸入各項財報之外，也要加入 疫情 擠牙膏政策，晶片法案等相關條件，最好也
: 把跟美股有關的條件式都加進去
: 並且要讓AI學習Intel 50年來的各項指標
: 好像可行性蠻高的欸，感覺如果能寫出這種AI一定會大賣