媒體也沒報這個歷史性的時刻
AlphaFold團隊新聞稿
https://tinyurl.com/49s8etz5
AlphaFold團隊針對這議題的影片
https://www.youtube.com/watch?v=uLDud7pNiNQ
英國DeepMind和歐洲生物資訊研究所(EMBL-EB)合作用AI預測蛋白質結構
目前己知蛋白質結構有100萬種，AlphaFold利用算法預測出這100萬種己知蛋白質結構
研究團隊繼續努力調整算法
現在AlphaFold己預測出超過100萬個物種的2.14億個蛋白質結構
等於說AlphaFold己經算出幾乎全地球所有物種的蛋白質結構
所有預測結果都放在網路上給人搜尋
https://alphafold.ebi.ac.uk/
這對未來醫學製藥有非常大的影響，以後不用再滿世界到處找生物上有什麼東西對人體
有什麼療效，直接去資料庫撈資料回來在電腦上計算，可以加速新藥的開發
(現有資料庫只有上面提到的那幾百萬的數量，現在直接把資料庫擴大幾百倍)
雖然這個ai預測出來的部份蛋白質結構和實際上還是會有差距，需要人工校正
研究團隊還在繼續調整算法，未來預測資料會更加準確
諾貝爾化學獎得主Christian Anfinsen博士就在頒獎典禮上說過，因蛋白質結構複雜
計算預測蛋白質結構難度極高。而利用傳統的實驗手段（例如X光晶體學）解決該問題
，時間消耗以及價格都十分驚人。
現在AI直接把60年前認為不可能的事辦到了
這是AI在醫學上最大突破