※ 引述 《Seals (海豹特遣隊)》 之銘言：
: 劉義勇感嘆：「現在看起來到處都在缺人，可是缺的都不是我們這些人，看起來好像到處
: 都在貼紅紙（徵人），可是老的、五、六十歲的人，人家就是不要你這個老人啦，要打入
: 就業市場，真的、真的好困難！」
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: 劉義勇說，他在五金行幫忙送貨，「有送有錢、沒送沒錢！」為了生活，只要體力還可以
: ，會盡量一直做下去！
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: https://tinyurl.com/2ts2fkfc
: 大尾麵線停業後，位於鼓山渡輪站旁的原址仍可看到店名招牌。侯昌騰攝
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: 《蘋果新聞網》記者7月7日重回鼓山輪渡站附近的大尾麵線舊址，只見斗大的「古早味大
: 尾麵線」看板仍掛滿整個二樓與三樓的牆面，但店內卻擺滿機台，成了夾娃娃機店。
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: 附近的其他商家雖然仍可看到遊客，但遠比不上疫情之前的盛況，也有店面掛出「售」、
: 「租」招牌，可見得當地受疫情影響的商家不只大尾麵線。（地方中心凃建豐、侯昌騰、
: 王勇超／高雄報導）
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: 發稿時間0001
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: https://tinyurl.com/2s3abx89
: 大尾麵線原址附近店家陸續貼出求售和出租廣告。侯昌騰攝
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這個問題其實不是60歲的老人才會遇到，其實現在也有很多人遇到
「菁英體制的陷阱：社會菁英為何成為威脅平等正義、助長貧富不均，甚至反噬自己的人民
公敵？」這本書，其實就有說明為什麼現在的就業市場會變成這個樣子
https://bit.ly/3PMXVES
所謂這個樣子，指的是現在的工作看起來分成兩種：
1.需要高度培訓、高度專業化的工作：此種工作要求求職者從大學就開始接受培訓，甚至有
了碩、博士學位會更好；同時因為需要大量培訓，因此工作內容是高度專業化的，其他領域
的人不太可能經過短期培訓就能跨到這個領域。而因為這些工作實在是太專業，科技的進步
再加上超時工作的工時，讓這些工作的薪水非常的高
其實指的就是科技業和金融業的那些「專業人士」
2.低專業化、誰都可以做的工作：另一種工作只需要簡單培訓，誰來都可以，只需要一個看
起來像是機器人的人類，在那邊做著重複的事情。由於誰都可以因此薪水很低。
像是麥當勞店員（書中舉例）、服務業（我的感覺）
但是1的人其實沒有過的比較好，雖然領著高額的薪水，可是因為工時很長，幾乎沒有自己
的時間，就像大家都嘲諷竹科工程師的小孩需要驗DHA，因為大家都知道竹科工時過長，工
程師又大多是男生，老婆可能會外遇。1的人筋疲力盡，難以從工作中找到熱情和意義，只
是不斷自我異化，雖然很有錢。
但是2的人也遇到低薪的問題，也容易覺得找不到工作尊嚴，人生的許多事情也因為低薪無
法實現
在1和2中間，原本還有個1.5的工作，1.5是屬於中產階級的位置，在菁英體制還沒興起，科
技還沒現在這麼進步的時候，中產階級在就業市場能夠找到一份不會被隨意解僱、提供大量
培訓與就業機會的工作。
書中的舉例是麥當勞，在過往麥當勞的一間店需要大量人力來進行漢堡製作，而漢堡做久了
也可以升遷成管理階級，麥當勞甚至有一所麥當勞學校提供人才培訓，麥當勞高層和員工之
間的薪資差距可能只有5倍。然而到了現在的麥當勞，店員再怎麼升遷，也是不可能成為執
行長，高層的薪水已經是員工的數百倍。
作者認為，這其實是菁英體制所引起的問題。
從上世紀60、70年代，美國那些我們所熟知的菁英學校（當時應該不算菁英學校），開始從
原本招收大量的校友後代，改以SAT成績優異與否來決定錄取與否。而從學校的這個政策開
始之後，再配合著大量的科學家轉移到金融產業，創造許多衍生性金融商品，也因此創造大
量利潤。
所以這些菁英們就跑去金融產業領取高薪（因為這些衍生性金融商品需要非常了解才能操作
），而科技進步也帶動科技產業招收理工人才
但是問題在於，當就業市場上原本屬於中產階級的那些普通工作（1.5工作），因為科技進
步導致被機器取代，因此中產階級就無產階級化了：原本家中的經濟來源只要有一份普通的
工作，就能夠養活整個家，成家立業買房子，到了2022的現在你有一份普通工作根本就是廢
物。
https://i.imgur.com/dZSS7fV.jpg
而這種工作的分層化，讓大家都知道「如果我要我的後代有一個好的收入，那麼我就要從小
開始培訓他/她，不能輸給別人，永遠都要當前幾名，這樣才能確保進入最有可能拿到好收
入的大學學系（醫學系、法律系、電機系、資工系...etc）。」
而如果一個人要「追尋心中自己的聲音」，找「自己想做的事情」他的薪水可能就很低，或
是要放棄培訓下一代成為菁英領取高收入的機會（社工系、哲學系、國文系...etc）
所以不管你的收入高與低，你的人生都被菁英體制摧毀：高收入者工時長又很累，找不到工
作意義，低收入者薪水低無法實現人生想做的事情，沒有工作尊嚴
大家都很焦慮，大家也都很累
那麼該如何打破這個菁英體制的循環？該怎麼重新分配這個社會對工作的價值判斷？
答案在書裡面自己去看。
FYI：
https://opinion.udn.com/opinion/story/11664/5652473
https://www.thenewslens.com/article/154505
其實因為工作很累的關係，我也是花了一兩個月才讀完整本，有推論錯誤請指正