從作者連發三篇錯誤文章
可以猜測大概還搞不懂為什麼要 "全因"
才會張飛打岳飛打得好開心
因為人通常會有立場
只看自己想看的證據, 不想看的事實就裝死視而不見
染疫致死 -> 病毒好可怕
打疫苗致死 -> 本來就有病
可為什麼不能是反過來
染疫致死 -> 本來就有病
打疫苗致死 -> 疫苗好可怕
為了避免立場造成不自覺的偏見
所以統計數字要改看 "全因"
要看到什麼樣的統計數字才不會被偏見給誤導?
答案是分子不區分死因 (全因)
a = 死者有打過疫苗
b = 死者沒打過疫苗
分母則是所有人口當中
A = 有打過疫苗總人口
B = 沒打過疫苗總人口
最後去比較 a/A 跟 b/B 的大小
這樣才能完全排除 "本來就有病" 的偏見
因為只要一去判斷死因篩選出 "死於 covid-19"
就會出現 "本來就有病" 的數字操弄空間, 在那邊自由心證