1.媒體來源:
CNA
2.記者署名:
中央社記者蘇思云台北7日電
3.完整新聞標題:
東奧科技力／一場國際賽事隱藏AI科技戰 情蒐讓我方摸透對手
4.完整新聞內文:
（中央社記者蘇思云台北7日電）東京奧運賽事即將閉幕，透過轉播，螢幕後的觀眾為選
手歡呼慶祝，但多數人不知道的是，競技場上除了紮實、令人激動的技術較量外，背後隱
藏的更是一場無聲的科技戰，數據就像幫教練打開「第三隻眼睛」，精準掌握對手狀態。
舉重好手郭婞淳在東京奧運奪下台灣首面金牌。郭婞淳在東京完成動作當下，其實遠在台
灣的運動科學團隊也能運用AI教練系統分析轉播畫面，接近無時差在65秒內完成高速運算
，自動化建立出人體棒狀圖，回饋郭婞淳的身體角度、槓鈴速度等資料，並立即回傳給現
場教練參考。
事實上，這個AI教練系統早已默默進行多年，協助教練做戰術調整，過去郭婞淳參與國際
大賽時，在中國寧波舉行的2019年亞洲舉重錦標賽、在泰國舉行的2019年世界舉重錦標賽
都曾派上用場。
實力或蠻力舉起？AI宛如「鷹眼」讓對手無所遁形
科技部「精準舉重」計畫共同主持人、台北市立大學運動器材科技所教授何維華接受中央
社採訪時解釋，完成舉重動作有提鈴期與發力期2階段，提鈴期力求平穩，發力期則要瞬
間產生很高的加速度，透過系統中的槓鈴軌跡追蹤功能，觀察槓鈴高度跟加速度2個參數
的變化。「選手到底是憑實力還是蠻力，數據一清二楚」。
團隊透露，由於大會只有轉播特定角度畫面，為了能讓AI教練系統拍到側面影像，即時把
分析結果提供教練參考，運科團隊還提前「場勘」尋找合適位置，以秘密拍攝北韓選手崔
孝辛的舉重畫面。即時分析發現，崔孝辛舉重過程高度跟加速度參數非常驚人，加上下降
到跟郭婞淳同一量級，原本認為是郭婞淳在東京奧運最大勁敵。
台灣團隊做足功課準備應戰，結果因為疫情關係，北韓沒有報名參加比賽。
擔任郭婞淳教練的林敬能接受中央社採訪時表示，現場觀察跟AI系統即時影像分析，如同
肉眼跟顯微鏡的差別。數據支持原有推論，幫助團隊吃下定心丸，選手也能更安心去舉下
一把。
不過，選手舉完一把的休息時間只有不到2分鐘，教練更得在30秒內決定下一把的舉重重
量，AI教練系統必須在短短2分鐘內產出分析，不然如果1個小時才分析完回饋給教練，比
賽也已經結束。
至於科技如何幫助調整戰術，林敬能舉例，如果今天現場觀察有對手表現怪怪的，透過AI
教練即時的數據分析，可以知道對手可能有哪塊傷勢、動作應該發揮不出來，也許在自家
選手能力範圍內，「下一把可以開出高一點的重量嚇嚇對方」。在壓力更大下，對手要能
表現得跟平常一樣，難度也會大大提高。
林敬能直言，經驗累積固然重要，但是運科團隊是讓選手、教練在比賽中更有所依靠，「
人有依靠時就會無懼，愈能把平時訓練成果發揮出來」。
此外，舉重比賽時的抓舉與挺舉分別都有3次試舉機會。林敬能表示，團隊也會運用數據
分析，蒐集各國選手每次試舉重量，掌握重量間距、選手習慣等，不僅有助於掌握敵情，
也能在重量選擇上更精準。
智慧舉重訓練鏡 運用鏡像理論牢記每個動作
不過，運動競賽的科技戰並不只限於比賽現場，平時訓練過程中也能透過設備與系統幫助
選手進步。
例如，舉重是非常講求身體肌肉的平衡的運動，林敬能會督促舉重選手每天要在鏡子前反
覆練習，背後用意其實是運用「鏡像理論」，讓選手一邊訓練、一邊用眼睛檢查自己身體
每個關節的動作，目的就是把動作烙印在身體記憶中，並加深神經細胞的連結。
團隊也開發出智慧舉重訓練鏡，兼具鏡子與數位顯示器功能，運用已經成熟的開放人體骨
架辨識技術，即時分析人體骨架，選手手肘、膝蓋關節角度一目了然，提供教練更精確的
指導。
林敬能指出，情蒐不分項目，各國都是卯足精力互相情蒐、盼望破解對手技術，台灣頂尖
選手像是郭婞淳自然也是被重點情蒐對象。他認為，台灣具備科技島優勢，未來如果更長
期投入技術資源在競技體育，相信可以期待更亮眼的表現。（編輯：潘羿菁）1100807
5.完整新聞連結 (或短網址):
https://bit.ly/3s0LLh4
6.備註:
號稱是 AI，但是主要還是用在影像辨識技術上面。畢竟影像辨識 AI 技術成熟度很高。
如果是動作的調整以及訓練，還是要教練的領域知識。