簡單講，公視的算法有問題。
按照原po提供的連結，
5/15「累計的未確定總數」是4308，
5/16「累計的未確定總數」是5880，
這兩個數字相減 5880-4308=1572，
不能直接當作5/16的「當日新增的未確定數」。
因為這樣會忽略掉5/16當天消化掉5/15（含）以前的累計未確定總數，
導致低估5/16當天新增的未確定數。
舉個例子來說，
假設
n-1日「累計的未確定總數」是5000、
n日「累計的未確定總數」是6500，
實際的情況有可能是：
n日「當天新增」2000件未確定，但消化掉n-1日（含）以前的500件，
所以n日的「累計的未確定總數」計算應該是 5000+2000-500=6500。
也就是說 n日「累計的未確定總數」-(n-1)日「累計的未確定總數」，
6500 - 5000 =1500
不等於n日「當天新增的未確定數」。
=/= 2000
再假設n日在回歸校正後增加100例確診，
原本這個部分的陽性率應該是 100/2000=5%
如果誤用 6500-5000=1500 作為n日的當天未確定數，
因為分母變小（2000->1500）會導致導致陽性率上升，
100/1500=6.7% 。
以上，謝謝大家。
※ 引述《rey123123 (小肥羊)》之銘言：
: 因為時間不多，我只拿5/17的確診人數做分析，但其實其它天數也有類似的狀況。根據
: CDC公布的資料，從第一次校正回歸開始到現在5/25號為止，5/17的確診人數從333增加到
: 510，多了52.2%。 再來，假如公視在5/23節目中所提供的數據為真，可以得知5/17共有
: 8458已通報，其中未確定的病例有1801。我這邊假設5/17已經不會再有校正了 (雖然我覺
: 得不可能)。那簡單的推算可以得知，
: 校正回歸前，已驗完 6657 (8458-1801) 例，其中333例為陽性，佔 5%
: 校正回歸後，增加 1801例，其中177(510-333)例為陽性， 佔 9.8%
: 可以看到，新增加的病例，陽性率為將近兩倍。統計角度來看，因為驗的數量都是幾百、
: 幾千例的規模，這兩個比例應該要差不多才對 (e.g. 5% vs 5.5%)，而現在這個變動幅度
: 之大，已經完全無法用隨機發生這概念去解釋了。甚而，如果5/17還有沒驗完的病例，
: 那更不止9.8%這個數字。
: 合理來看，我認為只有以下幾種可能:
: 1. 公視資料為假，未確定病例遠大於1801。到5/25為止，5/17日已驗完的數量也遠大於
: 8458例。
: 2. 有人為操作回報病例的順序。也就是說人為上把陽性機率比較低的病例放在「校正」前先
: 回報。之後才補上其它的。
: 3. 天意。就是這麼神奇，神就是把陽性的病例放在後面。如果是這樣，那我無話可說。
: 也許還有許多我沒想到的可能，歡迎大家一起討論。但是不管怎樣，這數字增加的幅度
: 已讓這些統計遠遠失真。我在之前的文章也有提到大家要注意這個校正回歸後，增加的幅
: 度，而現在情況又更超乎我之前的想像了。真心呼籲CDC，把所有的資料公開出來，到底
: 每一天還有多少還沒驗，流程是在哪裡慢了。病毒無眼，現在的決策背後都是幾萬條人命
: 。檢驗能量不夠絕對不是新聞，每個國家去年都經歷過這樣的事情，重點是怎麼解決它。
: 「優化處理過程」、「增加實驗室人員」、「減去繁瑣行政公務」都是可能的解決辦法。
: 把事情透明化、講出來，其他專業人才才跳得進來。