※ 引述《botnet (殭屍網路)》之銘言：
: 微積分 計算機概論 線性代數 程式設計
: 資料結構 統計 工數 離散 視窗程式設計 TCP/IP Java PHP 網頁設計
: 資料庫 作業系統 計算機組織 影像處理
: 演算法 無線網路 系統程式
以我 coding 的經驗來看, 有用到的
計算機概論, 程式設計
資料結構, 統計 視窗程式設計 TCPCP JAVA PHP
資料庫 作業系統 影像處理
演算法 無線網路 系統程式
微積分還真沒在寫程式時用到
大薯從第一台電腦從中華商場搬回家的(盜版) Apple II
不過寫程式也10多年了

不是你沒用到 是你的套件都幫你處理好了 光影像處理和資料

那是因為擬沒用到數值計算

你打了一大堆課程 少打了最近很夯的機器學習啊XD

庫就大量使用微積分 TCPIP的最佳化處理也會用到 高階演算法怎麼可能一個個跟你looping

另外就是統計不可能跟微積分脫鉤除非你所謂的統計是在說計算平均跟標準差

學過線型代數和離散數學嗎？他們都和和微積分有關只少用過加解密吧！這些也是微積分相關啊

寫漸層時會用到等值曲線用等值曲線賺了約十萬出頭

你沒講到訊號處理呀

沒用到代表一直在寫很膚淺的程式

那是因為你沒有手刻一個函式出來

你大學核心的數學科目都跟你講是離散數學跟線代了...當然你用不到...統計機率那是設計演算法在分析問題的時候會用到...網路的背後控制的核心演算法都是用這去估的...但設計演算法對大多數的人都太遙遠了...連程式強者都不可能碰到...重點誰敢在核心部分用你提的演算法?這沒有相當強的數學背景是很難被接受的...不是一般工程上能動就好...要面對的問題量級數越大越需要這類的人去想像到那種規模而提出解決方案.

call function 不管背後做啥 就算你做Neural network你也能自稱不用微積分