我大學唸數學
碩士唸統計
工作十年後
現在在美國念生物統計博士
我認為
大學唸數學系是個很好的起點
我的數學系同學們
很多畢業後轉財金、統計、精算、資工等領域
不一定出來只能當老師。
純數念到碩博士以上確實不容易找到教職缺
因為教職是吃純數的研究天份跟學術人脈
以及研究上的功力跟運氣
但純數的人只要願意轉行
金融、統計、資工、應數等
基本上秒殺其他領域的人
特別是大公司的研發部門
特別需要數學家來幫忙發展研究
在台灣大家對數學系的畢業出路可能打問號
那是因為台灣的就業市場不夠大
我們幾乎沒有世界一流的研發機構或公司
大多數的大公司開發產品時
是透過研發部門用模擬的狀況去推估產品發展
而並非真正的做出這個產品出來
這時候非常需要理論的研究人才支援
因為在台灣沒有足夠的市場職缺
因此數學系的畢業生
大多數沒辦法學以致用，非常可惜。
許多人在大學畢業後是選擇轉領域
但是如果你願意到國外看看
中國日本新加坡歐洲美國
大學唸數學絕對是加分條件喔！
因為那代表著你受過一定的邏輯訓練
數學系是上一些令人頭暈頭痛的課沒錯
但四年的訓練主要是邏輯訓練
以及你學了一套新的理論架構
你怎麼學懂跟嘗試去運用他、理解他
並能夠做出優缺點的比較與決策的判斷。
這樣的能力幫助職涯與生活上的許多決策
我自己本身念生物統計博士班
統計博或生統博偏好數學系的底子
因為統計算是應用科學
必須要有足夠好的理論推導能力
才能修改現有的研究模型
現在全世界最紅且薪資最高的三大職缺
其中兩個就包括數學家（應數）、資料科學家
原因就是因為數學背景的人有潛力研發工作
以上是我的小小意見
謝謝您！

你大學讀數學 在美國要怎麼學以致用？

數學足夠好，在FB 蘋果 Google 很容易找到工作

因為我數學背景的優勢 1.博士論文做的快 2.畢業後往藥廠或商業做研發 或繼續攻最紅的機器學習 數學背景讓我的就業優勢大增

機器學習需要啥數學背景？應該說，工程的數學背景不就夠了？

學的東西不一定有用 文憑有用的意思?

機器學習吃後面學的統計那一塊比較多吧

對 很多研發走到最後，可能還是要請純數的出來幫忙 因為理論真的搞不定 數學好優勢很多 羨慕念純數的人！有天分！有潛力！我這一年發現機器學習的領域快被資工吃下來了 模型正確率夠高對業界已經足夠 作為一個統計學家我正在發抖中 哈哈