[問卦] contrastive loss與triplet loss的差別？ wang19980531 PTT批踢踢實業坊

[問卦] contrastive loss與triplet loss的差別？

作者: wang19980531 (豬精男) 2021-01-18 17:38:49

深度學習representation learning目前主流有contrastive learning和triplet learnin
g，
兩種方法都是希望相近的圖representation愈接近
反之愈遠
那核心差別是什麼？
為什麼place recognition的任務比較多使用triplet loss？
有沒有卦

作者: hcwang1126 (王小胖) 2021-01-18 17:39:00

作業自己寫

作者: jeff12280 (猜不透平常心) 2021-01-18 17:39:00

deep learning

作者: cuteSquirrel (松鼠) 2021-01-18 17:40:00

抱歉這個我不會沒辦法幫到你

作者: yiefaung (艾克斯卡利伯) 2021-01-18 17:49:00

simclr裡面就有比較啦

作者: ace21499 (ace21499) 2021-01-18 17:53:00

要不要我幫你打電話問hinton

作者: m06800825 ( ) 2021-01-18 17:54:00

因為多一個anchor就4比較屌

作者: ace21499 (ace21499) 2021-01-18 17:56:00

就2p和3p的差別

作者: ggcip0514 (汪汪) 2021-01-18 19:14:00

negative pairs 多就是屌

作者: enso (Raven Family) 2021-01-18 19:47:00

不同的參數化

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