1.媒體來源:ithome 2.記者署名李建興 3.完整新聞標題:Mozilla研究：光靠網頁瀏覽紀錄就能精確辨識使用者
4.完整新聞內文:即便用戶阻擋了第三方追蹤器，但第三方仍有辦法辨識使用者，Mozilla研究指出，只要透過分析使用者的瀏覽歷史紀錄，就能夠透過獨特的網頁瀏覽習慣，辨識出使用者，讓廣告商能夠創建精確的個人資料檔案，向使用者推播精準廣告。即便類似的研究在2012年已經進行過，但到了2020年，隨著技術發展，現在能更精確的追蹤使用者了。
Mozilla的研究人員複製並且擴展2012年的論文〈Why Johnny Can’t Browse in Peace: On the Uniqueness of Web Browsing History Patterns〉，並在2020安全會議Usenix上發表研究成果。在之前的研究中，研究人員預先列出了6,000個網站，並且使用特殊的CSS程式碼，追蹤441,627個不同的受試者，各造訪過這6,000個網站中的哪些網站，並為每個使用者建立一個專有的網站瀏覽歷史紀錄列表。
研究人員發現，其中有97％的用戶，擁有唯一的瀏覽歷史紀錄，而這便可作為用戶指紋，供第三方進行辨識。當研究人員要求這些用戶再次存取測試網站，只要查看使用者在50個網域的瀏覽歷史資料，就能辨識出38％的用戶，擴展分析到500個網域，則能將辨識準確度提高到70％。
Mozilla的研究人員想要檢視，2012年的這篇論文結論是否依然成立，因此在2019年7月開始了另一波新的實驗，有超過52,000名Firefox用戶自願參加，由於這次的瀏覽歷史資料直接從Firefox收集而來，比起過去的CSS方法更加可靠，而且研究人員收集的這些資料，與線上廣告、行動應用程式和資料分析廠商收集的資料大致相同，也就是說，當Mozilla研究人員如果能夠從這些資料辨識出使用者，則顯然第三方也可以。
實驗總共進行了兩個星期，受試者會先於第一個星期，向Mozilla分享瀏覽歷史紀錄，並會在第二個星期，再次與Mozilla共享資料，研究人員將嘗試依據第一星期的資料，辨識出用戶。根據兩周收集來的資料，研究人員收集了約66萬個不同的網域瀏覽資料，共有3,500萬次的網站存取資料，發現這超過52,000名的Firefox受試者，其中有48,919名具有唯一的瀏覽配置資料，也就是有99％是唯一的。
而且即便只追蹤前100名的網站，試用者的瀏覽模式仍然維持高度的唯一性，研究人員發現，只要用戶在資料收集期間，曾拜訪過50個或以上唯一網域的網站，光追蹤前1萬個網站，就約可以辨識出50％的使用者，當使用者瀏覽過越多網站，辨識度就越高，當用戶瀏覽超過150個不同的網站，則研究人員可以辨識出80％的使用者。研究人員警告，無數的第三方已經透過收集用戶的瀏覽歷史資料，將其作為唯一辨識指紋來識別使用者。
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